嵌入式图像检测技术

前言

第1章嵌入式图像检测技术概况

1.1背景概述

1.2图像传感检测技术

1.2.1电荷耦合器件

1.2.2电荷注入器件

1.2.3MOS图像传感器

1.3图像扫描检测技术

1.3.1激光光切法测量不规则堆料的截面面积

1.3.2油罐内底板表面腐蚀检测技术

1.3.3一种基于多特征扫描的车牌快速定位方法

1.4光信息处理检测技术

1.4.1基本变换

1.4.2光相关技术

1.4.3全息术

1.5嵌入式系统

1.5.1嵌入式系统结构

1.5.2嵌入式系统平台开发

1.5.3嵌入式操作系统

本章参考文献

第2章光电传感器

2.1概述

2.1.1传感器

2.1.2光电效应

2.1.3光电传感器概述

2.2光电传感器分类

2.2.1光电传感器几种常用分类

2.2.2CCD与CMOS光电传感器及其性能比较

2.3光电传感器的应用

2.3.1光电传感器的使用方法

2.3.2光电传感器应用举例

2.3.3CCD和CMOS光电传感器的应用

2.4光电传感器的研究现状与发展

2.4.2光电传感器的发展方向

本章参考文献

第3章嵌入式技术

3.1嵌入式技术介绍

3.1.1嵌入式技术的概念

3.1.2嵌入式技术的硬件基础

3.1.3嵌入式技术的软件基础

3.2嵌入式技术现状

3.2.1嵌入式技术的硬件现状

3.2.2嵌入式技术的软件现状

3.3嵌入式技术的发展

3.4嵌入式系统的应用实例

本章参考文献

第4章DSP技术

4.1DSP介绍

4.2DSP的特性

4.2.1DSP芯片的特点

4.2.2DSP芯片的分类及选用原则

4.3DSP的发展动向

4.3.1DSP的发展

4.3.2DSP的应用领域

4.3.3DSP的开发

4.4几种典型的DSP芯片

4.4.1TMS320C6000TM系列DSP芯片简介

4.4.2TMS320C6000TM系列DSP芯片典型应用

4.4.3TMS320C5000TM系列DSP芯片简介

4.4.4TMS320C5000TM系列DSP芯片典型应用

本章参考文献

第5章ARM技术

5.1ARM介绍

5.1.1ARM的定义

5.1.2ARM的发展史

5.1.4ARM产品介绍

5.1.5ARM芯片选择的一般原则

5.2ARM的特性和应用领域

5.2.1ARM的特点

5.2.2ARM与DSP、FPGA的区别

5.2.3ARM的应用领域

5.3ARM微处理器简介

5.3.1ARM微处理器系列

5.3.2ARM微处理器选型

5.3.3ARM7微处理器系列

5.3.4ARM9微处理器系列

5.3.5ARM9E微处理器系列

5.3.6ARM10E微处理器系列

5.3.7ARM11微处理器系列

5.3.8SecurCore微处理器系列

5.3.9基于ARM的Intel微处理器系列

5.4ARM的体系结构

5.4.1ARM的处理器模式

5.4.2ARM的寄存器介绍

5.4.3ARM指令的寻址方式

5.4.4ARM的指令集

5.4.5ARM中的伪指令

5.5ARM的开发

5.6小结

本章参考文献

第6章嵌入式系统构成及其评测手段

6.1嵌入式系统结构概述

6.1.1嵌入式系统的硬件构成

6.1.2嵌入式系统设计要点

6.2图像采集及信号处理

6.2.1图像采集

6.2.2图像信号处理

6.3嵌入式系统调试软件

6.3.1常见调试方法

6.3.2内存调试

6.3.3程序调试

6.3.4嵌入式系统调试软件概述

6.3.5基于主机调试

6.3.6软件仿真器调试

6.3.7远程调试

6.3.8边界扫描技术调试

6.3.9ROM仿真器调试

6.3.10在线仿真器调试

6.3.11其他调试方法

6.4嵌入式系统评测手段

本章参考文献

第7章图像处理及处理算法

7.1图像处理的基本知识

7.1.1数字图像处理的概念

7.1.2图像的基本概念

7.1.3图像的数字化

7.1.4图像变换

7.2图像处理的基本方法

7.2.1现代图像处理技术的发展趋势

7.2.2图像增强

7.2.3图像复原

7.2.4图像压缩

7.3图像检测的实现算法

7.3.1图像滤波

7.3.2图像分割

7.3.3数学形态学

7.3.4利用傅里叶变换提取图像纹理特征

7.3.5基于小波变换的纹理分割

7.3.6图像处理算法的效果评价标准

7.4小结

本章参考文献

第8章嵌入式图像检测技术的典型应用

8.1嵌入式图像检测技术在印鉴防伪方面的应用

8.1.1印鉴自动识别系统的仪器研制

8.1.2印鉴自动识别系统的软件处理过程

8.2嵌入式图像检测技术在智能交通系统中的应用

8.2.1交通视频检测卡的硬件设计

8.2.2交通视频检测的软件算法

8.3嵌入式图像检测技术在生物特征识别中的应用

8.3.1虹膜特征识别系统原理

8.3.2嵌入式虹膜识别系统硬件设计

8.3.3虹膜识别技术的关键算法实现

本章参考文献

　　本书从嵌入式系统产生、发展的背景出发，系统地讲解了各个组成部分和相关知识。第1章介绍了嵌入式系统的基本概念、结构和各种主流的图像检测技术，使读者对嵌入式图像检测技术有较全面的了解。第2章概述了嵌入式图像检测系统中的重要部分光电传感器，其中重点介绍了CMOS、CCD等主要的光电传感器。第3章从软硬件方面对嵌入式技术进行了综述，对现状进行了分析，并对其未来进行了展望。第4、5章介绍了系统的核心处理器，详细地讲解了DSP和ARM技术的相关知识。第6章对嵌入式系统进行了整合，将系统作为一个整体介绍了它的功用和测评手段。第7、8章对嵌入式系统在图像检测方面的应用做了详尽的说明，并结合本研究室近年来的成果和积累的经验，以图像处理的算法作为基础，分别介绍了嵌入式图像检测技术在印鉴防伪、交通视频检测和生物特征识别上的应用。　　在这个信息化时代，作为信息最佳代表形式之一的图像及其处理已经逐步成为众多学科的融合点，应用于生产实际，为人类带来了巨大的经济和社会效益。随着科学技术的迅猛发展，基于单片机、ARM、DSP等的嵌入式技术已日臻成熟。　　本书尝试介绍嵌入式技术和图像检测技术相结合的新技术，力图给读者展现嵌入式图像检测技术最新应用实例。本书共分8章，主要内容包括：对嵌入式图像检测技术基本概念和背景的讲解，系统重要组成结构的原理和选择器件的方式及性能的介绍；从嵌入式图像检测系统的各个组成部分出发，介绍嵌入式系统硬件原理及组成、实时操作系统、基于嵌入式技术的图像检测处理算法基本原理；最后以实例的方式描述了从需求分析、系统设计到软硬件实现的整个嵌入式图像检测过程。　　本书内容新颖、全面，论述翔实，深入浅出，可读性强，理论与实践相结合，可供从事嵌入式技术和图像检测技术的各类工程技术人员在工作中学习和参考，也可作为光电技术专业师生的教材。