医用知识库的构建和应用

目　录

第一部分　方法论

第1章　导读　2

1.1　重点术语的统一说明　2

1.2　逻辑组织　4

1.3　对HIS IT架构的初步思考　4

1.3.1　业务流程重要还是业务结果重要　5

1.3.2　格式重要还是内容重要　5

1.3.3　内容如何结构化　6

1.4　关于知识库的问题与建议　7

1.4.1　什么是知识　7

1.4.2　如何表达知识　7

1.4.3　如何应用知识　8

1.5　小结　8

第2章　行业知识库的初步构建　9

2.1　知识转化模型　9

2.2　重要术语的统一　10

2.2.1　行业知识　10

2.2.2　知识点　11

2.3　行业知识库的建设目的　12

2.4　几种常见的知识库形式　12

2.4.1　字典型　12

2.4.2　文献型　14

2.4.3　业务码表型　15

2.4.4　专家经验型　15

2.5　行业知识库的构建原则　16

2.5.1　使用主营业务分类构建行业知识树主干　16

2.5.2　80%的应用　17

2.5.3　使用模板重点表达可预期的明确关系　17

2.5.4　使用开放或半开放的应用架构　17

2.5.5　通过合理分类简化术语集　18

2.5.6　避免业务码表颗粒度失控　18

2.5.7　通过结构化的记录管理文献　18

2.5.8　重视用户的使用体验　18

2.5.9　专家系统的合理定位　19

2.6　行业知识库的应用架构　19

2.7　知识库的价值体现　21

2.8　小结　21

第3章　事件对象的概念数据模型　22

3.1　概念数据模型　22

3.2　对HL7 RIM的借鉴　23

3.2.1　HL7 RIM的骨架类　23

3.2.2　HL7消息开发框架MDF　25

3.3　事件和用例的区别　27

3.4　事件的最适颗粒度划分　28

3.4.1　最适颗粒度　28

3.4.2　基本服务为核心的最适颗粒度划分　29

3.5　事件记录型数据库　30

3.6　小结　31

第4章　事件记录的逻辑数据模型　32

4.1　事件记录的重要属性　32

4.2　属性简介　33

4.2.1　事件实例ID　33

4.2.2　事件名　33

4.2.3　事件分类　34

4.2.4　执行量　35

4.2.5　执行状态　36

4.2.6　事件开始　37

4.2.7　事件结束　37

4.2.8　事件过程记录　37

4.2.9　事件客观结果记录　37

4.2.10　事件主观结果记录　38

4.2.11　事件工作流　38

4.3　对事件记录的组织　38

4.3.1　事件实例的客观性　38

4.3.2　事件实例间的关系标记　39

4.3.3　事件记录的两个主索引　39

4.4　一些需要进一步讨论的问题　39

4.4.1　事件记录的完整性　40

4.4.2　事件记录的有效性和正确性　40

4.4.3　事件记录的统一性和多样性　40

4.4.4　事件记录的存储策略　41

4.5　小结　41

第5章　使用事件模型构建知识点　42

5.1　知识点的标识　42

5.2　知识点生命周期的事件模型　43

5.3　知识点的通用本体　44

5.3.1　术语　44

5.3.2　动作　45

5.3.3　模板　47

5.3.4　记录　48

5.4　知识库的结构化构建　48

5.4.1　结构化的目的和程度　48

5.4.2　事件记录和自然语言的比较　49

5.4.3　语义网络的构建　52

5.5　小结　52

第6章　用户主导的术语表达　53

6.1　用户角度出发的功能性需求调查问卷　53

6.1.1　用户的能力调查　53

6.1.2　开发人员的能力调查　53

6.2　尊重用户的表达需求　54

6.3　用户主导的需求表达实现步骤　55

6.3.1　第一步：可扩展的nXm二维表格　55

6.3.2　第二步：用户需求分析　56

6.3.3　第三步：提供展示和编辑工具　58

6.3.4　第四步：用户需求的合理化　61

6.4　小结　64

第7章　开发人员主导的术语体系建设　65

7.1　术语的生命周期管理事件　65

7.1.1　需求分析　65

7.1.2　术语生命周期的表现形式　66

7.2　术语相关的Act　68

7.2.1　术语注册　68

7.2.2　术语/模板编辑　71

7.2.3　术语属性编辑　74

7.2.4　术语使用　75

7.2.5　术语查询　78

7.2.6　术语使用权限　80

7.2.7　术语版本控制　80

7.3　术语体系的作用　81

7.3.1　文档层次　81

7.3.2　工作流层次　81

7.3.3　代码层次　81

7.4　小结　81

第8章　使用事件模型分析医疗行业业务需求　83

8.1　医疗服务的相关概念　83

8.1.1　医疗服务的事件特征　83

8.1.2　医疗服务的患者为中心特征　83

8.1.3　医疗服务的分类　84

8.1.4　基本医疗服务　85

8.2　医疗服务和医嘱　86

8.2.1　现有医嘱的外延过于狭窄　86

8.2.2　现有医嘱的内涵过于宽泛　87

8.3　医疗服务其他相关概念　88

8.4　医疗记录与医疗行业业务运营　89

8.4.1　行业内业务信息流　89

8.4.2　医疗辅助业务　89

8.4.3　医疗管理业务　90

8.5　行业间的横向对比　91

8.5.1　主营业务服务性质对比　91

8.5.2　主营业务对信息需求的对比　92

8.6　现有HIS的综述　93

8.6.1　HIS的理论体系尚需改进　93

8.6.2　HIS软件提供商的战略思路尚需改进　93

8.6.3　HIS的开发过程尚需改进　93

8.6.4　HIS的运营环境尚需改进　94

8.6.5　HIS设计中的常见错误理念　94

8.7　小结　97

第9章　基本医疗服务的业务需求分析　98

9.1　基本医疗服务的通用流程　98

9.1.1　合法性检验　99

9.1.2　资源申请　102

9.1.3　执行流程　103

9.1.4　结果记录　105

9.1.5　终结判断　107

9.2　基本医疗记录的主要应用　108

9.2.1　基本医疗记录和电子病历　108

9.2.2　基本医疗记录和模板　111

9.2.3　模板组合和关系标记　112

9.3　小结　113

第二部分　行业应用

第10章　EPMI和个人信息管理　115

10.1　文献回顾　115

10.1.1　由政府维护的ID　115

10.1.2　由HIS维护的ID　116

10.2　事件分析　116

10.2.1　核心事件　116

10.2.2　病例管理的最适颗粒度　119

10.2.3　患者个人信息记录的最适颗粒度　120

10.3　典型用例　121

10.4　EPMI和个人信息管理重点业务　122

10.4.1　EPMI的复杂用例　122

10.4.2　患者特征信息的定制　122

10.4.3　患者一卡通信息的定制　123

10.4.4　隐私保护的定制　123

10.5　小结　124

第11章　电子病历的构建　125

11.1　文献回顾　125

11.1.1　Gartner电子病历能力模型　125

11.1.2　任务模型　126

11.1.3　其他　127

11.2　事件分析　127

11.2.1　核心事件　127

11.2.2　EMR目录体系　128

11.2.3　EMR和医疗服务　129

11.3　典型用例　132

11.3.1　医疗服务模板　132

11.3.2　Sys-EMR示例　134

11.4　小结　137

第12章　电子病历的重点业务应用　138

12.1　EMR的业务分类　138

12.1.1　业务分类方法　138

12.1.2　Case-EMR业务分类示例　138

12.1.3　业务分类与编码　140

12.2　EMR与医嘱重整　140

12.2.1　现状分析　140

12.2.2　医嘱重整的范围　141

12.2.3　EMR对医嘱重整的作用　141

12.3　EMR与医疗信息的唯一性维护　141

12.3.1　对患者自然人身份的唯一　141

12.3.2　对业务状态的唯一　143

12.3.3　对医学常识的唯一　144

12.4　EMR与通过标记构建的临床环境　144

12.4.1　事件间的关系标记示例　144

12.4.2　标记与决策示例　145

12.4.3　EMR与临床环境　145

12.5　EMR与区域性分布的医疗业务　146

12.5.1　工作站EMR　146

12.5.2　B/S还是C/S设计　147

12.5.3　信息的分布式存储　147

12.5.4　区域医疗业务的实现　148

12.6　EMR的精简　148

12.7　EMR面临的问题　149

12.8　小结　149

第13章　诊断术语的构建　150

13.1　文献回顾　150

13.1.1　分类与编码　151

13.1.2　ICD　151

13.1.3　ICPC　152

13.1.4　SNOMED CT　153

13.2　事件分析　155

13.2.1　需求分析　155

13.2.2　需求实现的建议　156

13.2.3　最适颗粒度划分的三原则　156

13.3　诊断术语示例　158

13.3.1　第1层次：诊断词条列表　158

13.3.2　第2层次：诊断词条实例　161

13.3.3　第3层次：诊断词条属性　163

13.4　小结　163

第14章　诊断模板的构建　164

14.1　文献回顾　164

14.1.1　DRGs　164

14.1.2　临床路径的相关理论　165

14.2　事件分析　165

14.2.1　需求分析　165

14.2.2　核心事件　166

14.2.3　最适颗粒度划分的三原则　166

14.3　诊断模板示例　167

14.3.1　第1层次：诊断模板列表　167

14.3.2　第2层次：诊断模板实例　168

14.3.3　第3层次：诊断模板的Act属性示例　169

14.4　重点业务应用　172

14.4.1　名称定制　172

14.4.2　诊疗措施改变的模拟　173

14.4.3　非结构化信息的结构化使用　173

14.4.4　辅助诊疗/主导诊疗　173

14.4.5　描述性属性的管理　174

14.4.6　对标准本身的IT维护　175

14.4.7　ICD与临床路径　176

14.5　小结　176

第15章　诊断列表的构建　177

15.1　诊断类医疗服务　177

15.1.1　需求分析　177

15.1.2　最适颗粒度划分的三原则　177

15.1.3　阴性记录　178

15.1.4　诊断记录的意义　179

15.2　典型用例　180

15.2.1　第1层次：医疗记录列表——系统电子病历　180

15.2.2　第2层次：医疗服务实例——心衰诊断记录　182

15.2.3　第3层次：诊断过程记录　183

15.3　重点业务应用　184

15.3.1　诊断相关业务规则　184

15.3.2　从模板到记录　186

15.3.3　诊断列表　186

15.3.4　临床环境　190

15.3.5　数据挖掘　190

15.4　小结　192

第16章　格式化业务文书　193

16.1　事件分析　193

16.1.1　需求分析　193

16.1.2　最适颗粒度划分的三原则　193

16.1.3　格式化业务文书的意义　195

16.2　典型用例　195

16.2.1　格式化业务文书示例　196

16.2.2　从结构化记录到自然语言文本的“翻译”　197

16.2.3　非结构化/多媒体信息　198

16.3　小结　199

第17章　药物相关职能科室的业务分析　200

17.1　事件分析　200

17.1.1　医疗服务　200

17.1.2　医嘱重整　203

17.2　医师站　204

17.2.1　医疗服务　204

17.2.2　医疗辅助业务　205

17.2.3　医疗管理业务　206

17.3　护士站　206

17.3.1　医疗服务　207

17.3.2　医疗辅助业务　207

17.3.3　医疗管理业务　207

17.4　药库　207

17.4.1　医疗服务　208

17.4.2　医疗辅助业务　208

17.4.3　医疗管理业务　208

17.5　小结　208

第18章　预约挂号系统　209

18.1　挂号类医疗服务　209

18.1.1　最适颗粒度划分的三原则　209

18.1.2　号别术语　210

18.2　通用的排班组件模块　211

18.2.1　初始任务列表　211

18.2.2　系统的操作　212

18.2.3　挂号员的操作　214

18.2.4　其他角色/实例的操作　215

18.2.5　知识库　215

18.3　可能的特殊用例场景　216

18.3.1　系统码表的变更　216

18.3.2　系统EPMI　216

18.3.3　医师预约任务的取舍　216

18.3.4　医师诊间预约　216

18.3.5　医师异常接诊　217

18.3.6　患者预约冲突　217

18.3.7　患者隐私保护　217

18.3.8　患者的爽约　217

18.4　小结　217

第19章　区域医疗与虚拟医院　218

19.1　医学模式变迁对HIS的影响　218

19.1.1　生理模式　218

19.1.2　生理 心理模式　218

19.1.3　生理 心理 社会模式　219

19.2　区域医疗的重点　219

19.2.1　进一步分析医疗服务主流程　219

19.2.2　通过信息整合实现资源整合　220

19.3　HIS对不同使用者的意义　220

19.3.1　需求类比　220

19.3.2　角色特点　221

19.4　医疗咨询　222

19.4.1　医疗咨询业务的难点　222

19.4.2　医疗咨询的假想模式　226

19.5　小结　228

第三部分　相关专题

第20章　HL7综述　230

20.1　HL7简介　230

20.2　HL7消息　230

20.2.1　消息类型　231

20.2.2　段　231

20.2.3　表　231

20.2.4　HL7消息示例　232

20.3　RIM　232

20.3.1　MDF　232

20.3.2　HL7接口引擎　235

20.3.3　交互示例　236

20.4　CDA　236

20.4.1　简介　237

20.4.2　CDA要素封装　238

20.4.3　CDA层级划分和结构化　239

20.5　HL7相关知识点　242

20.5.1　HL7的消息类型示例　242

20.5.2　HL7的消息段标识符示例　242

20.5.3　RIM的图例　243

20.6　小结　244

第21章　本书相关知识点　245

21.1　中英对照及缩写　245

21.2　主要部位　246

21.2.1　术语发现规则说明　246

21.2.2　第1级分类　247

21.2.3　第2级分类　247

21.3　主要病因　253

21.3.1　术语发现规则说明　253

21.3.2　第1级分类　254

21.3.3　第2级分类　254

21.4　HIS的统一UI设计　258

21.4.1　当前任务示警　259

21.4.2　主要任务列表　259

21.4.3　功能窗口　259

21.5　医嘱执行方式相关术语　260

21.5.1　一些常用执行方式的简写说明　261

21.5.2　“嘱托”类医嘱的执行　262

21.6　药理学分类术语　263

21.7　科室分类术语　265

21.7.1　可参考的分类体系　265

21.7.2　临床科室术语　269

21.7.3　医疗辅助/管理科室　272

21.8　程序流程图　272

后记——堂吉诃德的理想　273

附录　索引　275

医用知识库的构建和应用从医师的视角出发，以最终用户的角色对医院信息系统进行了需求分析和功能设计，但所涉及的内容将不局限于医疗行业的应用。医用知识库的构建和应用设计了以事件对象为核心的数据模型，并提出了一系列的方法论，目的是讲行业IT系统中可重用的IT组件以知识点的形式固化下来，并向用户提供开放性的工具，使得用户能够主动参与行业知识库的构建和应用。《医用知识库的构建和应用》从医师的视角出发，以最终用户的角色对医院信息系统进行了需求分析和功能设计，但所涉及的内容将不局限于医疗行业的应用，其理念核心在于：一个复杂行业IT系统应尽量避免单纯的业务流程模拟，而应更加重视规范的业务结果记录。　　对于复杂行业，其业务流程的差异多样性越来越明显，导致依据“通用”流程的用例设计重用性降低。相对于业务流程的差异多样性，业务结果的内容稳定性更适于作为行业IT系统架构的基础，同时也符合目前行业IT系统更重视数据挖掘的业务需求。　　为此，《医用知识库的构建和应用》设计了以事件对象为核心的数据模型，并提出了一系列的方法论，目的是将行业IT系统中可重用的IT组件以知识点的形式固化下来，并向用户提供开放性的工具，使得用户能够主动参与行业知识库的构建和应用。