实用循证医学方法学

第一部分 方法篇

第一章 绪论

第一节 循证医学的基本知识

第二节 循证医学的网络资源

第三节 循证医学的常用工具

第二章 文献检索

第一节 概述

第二节 基于传统方法的文献检索

第三节 基于PICOS原则的文献检索

第三章 研究选择与数据收集

第一节 研究选择

第二节 数据收集

第四章 研究/证据质量评估

第一节 概述

第二节 观察性研究质量评估

第三节 实验性研究质量评估

第四节 筛查/诊断研究质量评估

第五节 卫生经济学研究质量评估

第六节 定性研究质量评估

第七节 二级来源证据质量评估

第八节 研究报告质量评估

第五章 效应尺度指标的选择

第一节 概述

第二节Meta分析中效应尺度指标的合理选择

第六章 异质性评价

第一节 概述

第二节 异质性检验与处理

第三节 Meta回归在异质性处理中的应用

第四节 亚组分析在异质性处理中的应用

第七章 报告偏倚的识别与控制

第一节 概述

第二节 传统漏斗图的绘制与不对称检验

第三节 附加轮廓线漏斗图的绘制与应用

第四节 其他识别发表偏倚的方法

第八章 敏感性分析

第一节 概述

第二节 采用不同效应模型比较

第三节 剪补法

第四节 考察单个研究对总合并效应量的影响

第五节 失安全数法

第六节 选择模型分析法

第九章 证据质量和推荐强度的分级

第一节 概述

第二节GRADE系统简介

第三节GRADE分级软件的应用

第二部分 类型篇

第十章 随机对照试验的Meta分析

第一节 概述

第二节 二分类数据的Meta分析

第三节 连续型数据的Meta分析

第四节 有序数据的Meta分析

第五节 计数数据的Meta分析

第六节 缺失数据的Meta分析

第七节 多重测量结局数据的Meta分析

第八节 稀有数据的Meta分析

第九节 整群随机试验的Meta分析

第十一章 非随机对照试验的Meta分析

第一节 概述

第二节 队列研究的Meta分析

第三节 病例对照研究的Meta分析

第四节 横断面研究的Meta分析

第十二章 交叉试验的Meta分析

第一节 概述

第二节 二分类数据的Meta分析

第三节 连续型数据的Meta分析

第四节 合并平行试验和交叉试验的Meta分析方法

第十三章 生存资料的Meta分析

第一节 概述

第二节 生存资料相关数据的提取

第三节 生存资料的Meta分析

第十四章 遗传关联性研究的Meta分析

第一节 概述

第二节 基于群体数据关联分析研究的Meta分析

第三节 基于病例对照和家系关联分析研究的Meta分析

第四节 单倍体关联分析研究的Meta分析

第十五章 诊断性试验的Meta分析

第一节 概述

第二节 基于双变量模型的诊断性试验Meta分析

第三节 基于HSROC模型的诊断性试验Meta分析

第十六章 累积Meta分析

第一节 概述

第二节 累积Meta分析的实现

第三节 累积Meta分析的趋势检验

第十七章 个体参与者数据的Meta分析

第一节 概述

第二节 基于两步法的IPD Meta分析

第三节 基于一步法的IPD Meta分析

第四节 IPD Meta分析森林图的绘制

第十八章 贝叶斯Meta分析

第一节 概述

第二节 二分类数据的贝叶斯Meta分析

第三节 连续型数据的贝叶斯Meta分析

第四节 有序数据的贝叶斯Meta分析

第五节 单个“率”的贝叶斯Meta分析

第十九章 网络Meta分析

第一节 概述

第二节 间接比较法

第三节 基于频率学方法的网络Meta分析

第四节 基于贝叶斯方法的网络Meta分析

第五节 网络Meta分析相关图形的绘制方法

第二十章 定性研究系统评价

第一节 概述

第二节 定性研究系统评价

第三部分 工具篇

第二十一章 RevMan：Cochrane 协作网Meta分析软件

第一节RevMan应用入门

第二节RevMan在干预性试验Meta分析中的应用

第三节RevMan中在诊断试验Meta分析中的应用

第二十二章 Stata：功能强大的Meta分析软件

第一节Stata应用入门

第二节Stata用于Meta分析的命令

第三节metan命令在Meta分析中的应用

第四节meta命令在Meta分析中的应用

第五节metaan命令在Meta分析中的应用

第六节metagen命令在基因相关性研究Meta分析中的应用

第七节glst命令在剂量-反应数据Meta分析中的应用

第八节 其他命令在Meta分析中的应用

第二十三章 R： Meta分析全才

第一节R应用入门

第二节meta扩展包在Meta分析的应用

第三节metfor扩展包在Meta分析的应用

第四节rmeta扩展包在Meta分析的应用

第五节lme4扩展包在IPD Meta分析中的应用

第六节nlme包在网络Meta分析中的应用

第二十四章 Meta-Analyst：免费的Meta分析专用软件

第一节Meta-Analyst应用入门

第二节Meta-Analyst在二分类数据Meta分析中的应用

第三节Meta-Analyst在连续型数据Meta分析中的应用

第四节Meta-Analyst在累积Meta分析中的应用

第五节Meta-Analyst在敏感性分析的应用

第六节Meta-Analyst在亚组分析中的应用

第七节Meta-Analyst在Meta回归分析中的应用

第八节Meta-Analyst在单臂研究的Meta分析

第九节Meta-Analyst在诊断性试验Meta分析中的应用

第二十五章 Meta-DiSc：诊断性试验Meta分析软件

第一节Meta-DiSc应用入门

第二节Meta-DiSc在诊断性试验Meta分析中的应用

第二十六章 ITC：治疗措施间接比较软件

第一节ITC用入门

第二节ITC在间接比较的应用

第二十七章 WinBUGS/OpenBUGS：贝叶斯Meta分析软件

第一节WinBUGS/OpenBUGS应用入门

第二节WinBUGS在贝叶斯Meta分析在的应用

第三节OpenBUGS在贝叶斯Meta分析在的应用

第四部分 实践篇

第二十八章 循证医学临床实践

第一节 概述

第二节 内科临床循证实例

第三节 外科临床循证实例

第四节 儿科临床循证实例

第五节 中西医结合临床循证实例

第六节 针灸临床循证实例

第七节 护理临床循证实例

第二十九章 系统评价/Meta分析论文写作

第一节 系统评价/Meta分析报告规范

第二节 系统评价/Meta分析论文写作方法和技巧

第五部 附录篇

第三十章 循证医学词汇中英、英中对照

第一节 中英对照

第二节 英中对照

修订后的内容大体按第1版“方法－类型－软件－附录” 的构架，并增加了“实践”部分，共分为五部分。第一部分，主要介绍循证医学的基础知识和经典基本方法、方法学新进展，以及各种基本方法的具体实现；第二部分，主要介绍各种临床设计、不同类型数据的Meta分析，特别是新近出现的网络Meta分析、贝叶斯Meta分析、IPD Meta分析等高级Meta分析方法均有详细阐述；第三部分，主要介绍如何根据不同的情况，选用不同的软件，进行Meta分析；第四部分，主要介绍循证证据的查找与制作以及临床循证实践、Meta分析类论文的写作；第五部分，主要介绍循证医学名词术语中英文对照等，作为本书的附录部分。