鲁棒视频前景分割与图像目标分割技术与应用

书籍简介:

利用计算机技术代替人来挖掘和分析图像和视频中有价值的信息是计算机视觉一直追求的目标。视频前景分割和图像目标分割是计算机视觉中的基本的任务。前者往往是视频信号尤其是监控视频而后者是针对静态图像的处理。在复杂场景下，视频和图像分割任务对算法的鲁棒性要求很高，如何在现实生活中的困难场景下得到精确的分割结果是目前世界范围内相关科研工作者在科研探索中致力于解决的关键问题。本书首先介绍视频和图像分割的研究现状。对目前传统的视频和图像分割方法和近些年来出现的基于深度学习的视频和图像分割方法进行了梳理。详细介绍了鲁棒视频中基于共生概率像素的无监督视频前景分割方法和基于时空域特征融合的有监督视频前景分割方法、太赫兹图像分割的现状和基于深度神经网络的通用目标分割算法在太赫兹图像中应用的优缺点和根据太赫兹图像特点设计的太赫兹图像分割模型。通过大量对比实验验证了各种方法的有效性。本书可为图像处理和计算机视觉领域的科技工作者提供重要参考，特别是为解决复杂成像场景下中的视频和图像分割任务提供了有力的解决方案。

书籍规格:

书籍信息归属:

鲁棒视频前景分割与图像目标分割技术与应用是吉林大学出版社于2020.9出版的中图分类号为 TP273 ,TN941.1 的主题关于 鲁棒控制－视频信号－图像处理 的书籍。