复杂网络建模理论与应用

书籍简介:

本书是作者在近年来对数据挖掘和社会网络分析理论研究的基础上撰写的。本书重点论介绍了作者在该领域研究的成果。详细讨论了有关的概念、方法和相关算法。全书共分为6章，主要包括属性图的定义及其扩展，概率属性图、粗糙属性图和S—粗糙属性图的定义、基本性质及应用；加权社会网络社区发现及链接预测方法；符号社会网络社区发现；复杂社会网络集对建模理论及在社区发现领域的应用；社会影响力传播模型，基于偏好的、基于负面传播的、基于成本控制的影响最大化算法等。

书籍规格:

书籍信息归属:

复杂网络建模理论与应用是科学出版社于2020.10出版的中图分类号为 TP393 的主题关于 计算机网络－系统建模－研究 的书籍。