出版社：河海大学出版社
年代：2012
定价：44.0
本书论述了智能技术在水电机组故障诊断中的理论方法研究。本书构建了混合神经网络，将之应用于水电机组故障诊断领域，主要由三个方面的研究成果：一、提出动态报警理念，建立动态报警模型；二、建立了Zernike矩-粗糙集-神经网络轴心轨迹模式识别模型；三、建立了GA-BP水电机组故障诊断专家系统。作者是河海大学的老师，在该领域研究多年，有自己独特的研究成果。本书是在他博士论文的基础上修订而成的。
| 书籍详细信息 | |||
| 书名 | 水电机组运行特性动态报警及故障分析站内查询相似图书 | ||
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| 出版地 | 南京 | 出版单位 | 河海大学出版社 |
| 版次 | 1版 | 印次 | 1 |
| 定价(元) | 44.0 | 语种 | 简体中文 |
| 尺寸 | 21 × 14 | 装帧 | 平装 |
| 页数 | 印数 | ||
水电机组运行特性动态报警及故障分析是河海大学出版社于2012.9出版的中图分类号为 TM312 的主题关于 水轮发电机－发电机组－故障诊断 ,水轮发电机－发电机组－运行特性 的书籍。