出版社：科学技术文献出版社
年代：2017
定价：48.0
流量识别对互联网的网络安全和网络管理领域具有重要意义。作者基于机器学习的识别方法，基于流量的特征属性的影响以及测度之间的相关性，通过建立标准数据集，研究报文抽样、属性选择算法对识别精度的影响，评估分类算法对属性特征在抽样条件下的敏感程度，在此基础上，建立了面向不同环境和需求的多分类器融合流量识别模型。
| 书籍详细信息 | |||
| 书名 | 基于流记录的网络流量识别关键技术研究站内查询相似图书 | ||
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| 出版地 | 北京 | 出版单位 | 科学技术文献出版社 |
| 版次 | 1版 | 印次 | 1 |
| 定价(元) | 48.0 | 语种 | 简体中文 |
| 尺寸 | 26 × 19 | 装帧 | 平装 |
| 页数 | 印数 | ||
基于流记录的网络流量识别关键技术研究是科学技术文献出版社于2017.7出版的中图分类号为 TP393 的主题关于 计算机网络－流量－识别－研究 的书籍。