社会科学中的研究设计

译者序中文版序中文版前言英文版前言1 社会科学中的“科学” 1.1 导言 1.2 研究设计的主要组成部分 1.3 本章的主题2 描述性推论 2.1 普遍知识与特定事实 2.2 推论：数据搜集工作的科学目标 2.3 关于定性研究的公式化模型 2.4 关于数据搜集的公式化模型 2.5 概括总结历史细节 2.6 描述性推论 2.7 判断描述性推论的标准3 因果关系与因果推论 3.1 定义因果关系 3.2 因果关系的其他定义 3.3 估计因果效应需要的假设 3.4 因果推论的判断标准 3.5 建构因果理论的规则4 确定观测对象 4.1 不明确的研究设计 4.2 随机选择的局限 4.3 样本选择偏差 4.4 有目的地选择观察值 4.5 结论5 在研究中需要避免的问题 5.1 测量误差 5.2 遗漏变量偏差 5.3 包含不相关的变量会导致估计低效 5.4 内生性 5.5 对解释变量进行赋值 5.6 控制研究环境 5.7 结论6 增加观察值数量 6.1 基于单样本的因果推论研究设计 6.2 到底多少观察值才算足够? 6.3 增加观察值的数量 6.4 结束语参考文献

在《社会科学中的研究设计》中，加里·金、罗伯特·基欧汉、悉尼·维巴为整个社会科学建立了一个普遍适用的研究架构，本教材不光可以作为研究生课程的教材，也可以为选修课程的学生们提供解决实际问题的建议。国际关系学、政治科学及公共政策的博士课程也经常使用本书作为教材。作者简介：罗伯特·基欧汉（1941—），普林斯顿大学伍德罗·威尔逊公共与国际事务学院的圈际事务教授，美国人文与科学院院士，美国政治学会前任主席，曾任斯坦福大学、伯兰德斯大学、哈佛大学和杜克大学教授。著有《社会研究设计：定性研究中的科学推理》（与加里·金和西德尼·维巴合著）、《权力与相互依赖》（与约瑟夫·奈合著）等。 加里·金 哈佛大学政府学院阿尔伯特·魏斯赫德三世学院教授，曾是美国国家科学院、美国统计学学会、美国科学促进会、美国艺术及科学学院、政治学方法论学会以及美国政治及社会科学学院的院士或成员。研究领域为社会科学方法论。 悉尼·维巴 哈佛大学政府学院荣休教授，曾出任该校政府系系主任、政府学院副院长等行政职位，也曾担任哈佛大学出版社董事会主席及美国政治科学学会会长。他也曾是美国国家科学院以及美国艺术及科学学院院士、美国哲学学会成员。研究领域为美国研究及比较政府研究。