社会机器学习

书籍简介:

本书阐述了社会机器学习的概念，系统总结了机器学习、社会计算等相关理论与方法并将两者有机融合，将大数据分析、深度机器学习、复杂网络分析等最新的理论和方法应用到社会计算中，重点研究和解决了社会机器学习中的聚类学习、关联学习、角色学习、行为学习、弱项学习和异常学习等问题，针对每类研究问题分别从”问题-概念-模型-算法-实验”进行系统研究，提出了许多创新的理论、技术和方法，针对实际问题给出解决思路和实验验证，具有重要的理论创新和应用创新，是作者多年工作和实践的总结，对从事该领域的相关研究者具有重要的借鉴意义。

书籍规格:

书籍信息归属:

社会机器学习是科学出版社于2019.12出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习－数据收集－技术 的书籍。