出版社：北京师范大学出版社
年代：2020
定价：40.0
本专著的内容是作者对近年来的科研成果的归纳和总结，主要利用人工神经网络、最大熵和Copula方法对股票价格进行预测。全书共分6章，第1章为绪论，介绍了国内外股票预测研究现状和进展，股票预测研究的背景及研究思路；第2章介绍了人工神经网络在股票预测中的应用；第3章介绍了基于遗传算法的神经网络在股票预测中的应用；第4章介绍了基于小波分析的神经网络在股票预测中的应用；第5章研究了最大熵方法，并将其应用于股票预测；第6章研究了最大熵-Copula方法，并将其应用于股票预测。
| 书籍详细信息 | |||
| 书名 | 股票预测的神经网络与随机方法站内查询相似图书 | ||
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| 出版地 | 北京 | 出版单位 | 北京师范大学出版社 |
| 版次 | 1版 | 印次 | 1 |
| 定价(元) | 40.0 | 语种 | 简体中文 |
| 尺寸 | 26 × 19 | 装帧 | 平装 |
| 页数 | 印数 | ||
股票预测的神经网络与随机方法是北京师范大学出版社于2019.12出版的中图分类号为 F830.91 的主题关于 股票投资－经济预测－研究 的书籍。