统计学及其应用

第1章 概率论基础知识

1.1 随机事件

1.2 概率的定义及性质

1.3 一维随机变量及其概率分布

1.4 多维随机变量及其概率分布

1.5 随机变量的数字特征

1.6 大数定律与中心极限定理

习题1

第2章 数理统计基础概念

2.1 统计数据的整理

2.2 统计数据分布特征

2.3 推断统计学分布基础

习题2

第3章 参数估计

3.1 参数的点估计

3.2 区间估计

习题3

第4章 假设检验

4.1 假设检验的基本原理

4.2 一个总体参数的检验

4.3 两个总体参数的检验

4.4 非参数假设检验

习题4

第5章 方差分析与试验设计

5.1 方差分析引论

5.2 单因素方差分析

5.3 双因素方差分析

5.4 试验设计初步

习题5

第6章 相关分析与回归分析

6.1 相关分析

6.2 一元线性回归分析

6.3 其他线性回归分析简介

习题6

第7章 时间序列分析与预测

7.1 时间序列分析的相关概念

7.2 时间序列的速度分析

7.3 时间序列的长期趋势分析

7.4 时间序列的季节变动分析

7.5 时间序列的循环变动分析

习题7

第8章 统计计算的软件应用

8.1 Matlab的基本统计分析功能

8.2 R的统计分析功能

附录

附表1 标准正态分布表

附表2 t分布上分位表

附表3 r2分布上分位表

附表4 F分布上分位表

附表5 单样本K—S检验统计量临界值Dn表

附表6 符号检验界域表

附表7 游程检验的临界值表

习题参考答案

参考文献

     《统计学及其应用》编著者赵高长。
    
《统计学及其应用》内容选材符合高等学校《工科硕士研究生统计学教学大纲》基本要求。内容包括参数估计、假设检验、相关分析、回归分析、方差分析、时间序列分析、Matlab及R统计功能介绍，每章附有习题，书后有习题参考答案。

    
本书不仅可作为工科院校研究生统计学课程教材，也可作为经济学、管理学专业课程教材，还可供社会科学研究人员、管理及经济工作者使用。

    《统计学及其应用》编著者赵高长。
统计学是一门收集、整理、描述、显示和分析统计数据的科学，是一套关于由数据到结论的科学理论、方法和技术，也可以说统计学是关于在数据中学习的科学，目的在于探索数据内在的数量规律性或从中得到关于总体的和过程的结论。本书强调了理论与实践的紧密结合，对重要的统计方法，都配有必要的实例，而且，无论是在理论阐述上还是在方法应用的实例上，力求贴近社会、贴近生活，尽量紧密结合我国的社会经济发展。在编写过程中力求体系合理、内容新颖、方法简捷实用，突出统计方法的应用性，尽量避免烦琐的数学推导。