机械系统复杂非平稳信号分析方法原理及故障诊断应用

书籍简介:

内容包括信号分析方法的基本原理及其在机械振动故障特征分析中的应用。针对信号的非平稳性，介绍适合分析时变信号频率成分及其变化特征的时频分析方法，包括线性时频表示、双线性时频表示，以及时频重排和同步压缩方法；针对信号的时变性和复杂多分量特点，介绍自适应模式分解方法，包括经验模式分解、局部均值分解、本质时间尺度分解、Hilbert振动分解、经验小波变换和自适应局部迭代滤波等分解方法，以及基于解析信号、直接正交、过零点和能量分离的瞬时频率计算方法；针对信号形态成分的复杂性，介绍适合同步提取多种形态分量及其特征的稀疏表示方法，包括贪婪追踪、lp范数正则化和迭代收缩等原子分解方法，以及解析字典和字典学习等字典设计方法。结合轴承、齿轮箱、转子的实验数据和水轮机、风力机等典型装备的现场测试数据，介绍上述方法在机械故障诊断和动力学特征分析中的应用。

书籍规格:

书籍信息归属:

机械系统复杂非平稳信号分析方法原理及故障诊断应用是科学出版社于2018.3出版的中图分类号为 TH17 的主题关于 机械系统－信号分析－故障诊断－研究 的书籍。