模式识别、机器智能与生物特征识别

Computer Vision and Image Processing Lens Shading Correction for Dirt Detection

7.1 Introduction

7.2 Background

7.3 Our Proposed Method

7.4 Experimental Results

7.5 Conclusions

References

Using Prototype-Based Classification for Automatic Knowledge Acquisition

8.1 Introduction

8.2 Prototype-Based Classification

8.3 Methodology

8.4 Application

8.5 Results

8.6 Conclusion

References

9 Tracking Deformable Objects with Evolving Templates forReal-Time Machine Vision

9.1 Introduction

9.2 Problem Formulation

9.3 Search Framework for Computing Template Position

9.4 Updating Framework for Computing Template Changes

……

Part Ⅲ：Face Recognition and Forensics

PartⅣ：Biometric Authentication

《模式识别、机器智能与生物特征识别(英文版)》：关键词：模式识别，人工智能，生物识别、信息安全。《模式识别、机器智能与生物特征识别(英文版)》介绍广泛应用的人工智能技术——模式识别及其应用的最新进展，收集了世界一流的模式识别、人工智能和生物特征识别技术领域专家编写的31章内容，涵盖模式识别与机器智能、计算机视觉与图像处理、人脸识别与取证、生物特征身份验证等多方面结合的研究。其应用跨越多个领域，从工程、科学研究和实验，到生物医学和医学诊断，再到身份认证和国土安全。此外，《模式识别、机器智能与生物特征识别(英文版)》还介绍了人类行为的计算机建模和仿真。《模式识别、机器智能与生物特征识别(英文版)》是计算机与信息类以及通信与控制类专业研究生和相关研究人员的必备参考书。P0trckS.P.Wang（王申培）美国东北大学教授，上海华东师大紫江学者，台湾科技大学客座教授。【作者简介】编者：（美国）王申培