阶层线性模型的原理与应用

导言

第一章回归模式与阶层线性模型

第一节回归模型

第二节阶层线性模型的方法论

第二章阶层线性模型原理

第一节阶层线性模型概念

第二节阶层线性模型原理

第三章阶层线性模型的各种模型

第一节阶层线性模型的主要模型

第二节阶层线性模型的一般式

第四章阶层线性模型的参数估计

第一节具随机效应的单因素方差分析与D2的估计

第二节具随机效应的单因素协方差分析与D2的估计

第三节最大概似估计法

第四节EM算法

第五章阶层线性模型的参数检验

第一节简单回归分析的回归系数检验

第二节阶层线性模型的参数假设检验类型

第三节阶层线性模型的参数检验

第四节模式拟合度的概似比检验

第六章广义阶层线性模型

第一节广义线性模式介绍

第二节逻吉斯回归与概率回归

第三节多项逻吉斯回归或多项逻辑模型

第四节次序概率回归分析或累积逻吉斯回归

第五节泊松回归

第六节广义线性阶层模式

第七章纵贯面资料分析

第一节纵贯面数据的类型

第二节横断面与纵贯面数据的关系

第三节线性成长模式

第四节第一层自变量的中心化问题

第五节误差项的假设

第六节混合模型

第七节成长模式的系数解读问题

第八章阶层线性模型假设与一些重要议题

第一节HLM的基本假设

第二节中心化议题

第三节固定效应与随机效应的选择

第四节样本大小的决定

第五节残差分析

第六节决定系数的计算

第七节缩动与信度的意义

第九章阶层线性模型的应用实例

第一节基本数据概述

第二节零模型（具随机效应的单因素方差分析）

第三节具随机效应的单因素协方差分析

第四节随机回归系数模型

第五节以平均数为结果变量模型

第六节情境模型

第七节完整模型

第十章阶层线性模型的软件操作介绍

第一节HLM6.02的操作

第二节SPSS的Mixed模块

第三节SPSSMixed语法

后记

参考文献与进阶阅读文章

　　本书从一组简单的数据说起，介绍了阶层线性模型的原理与方法论，说明了什么场合要采用阶层线性模型以及忽略阶层线性模型时可能会遭遇的后果问题。本书对于想要学习阶层线性模型，以及想要利用阶层线性模型做量化研究的读者来说，是必备的工具书。本书比较一般回归分析与阶层线性模型的差异；介绍阶层线性模型的原理与各种模型；对阶层线性模型所用的参数估计与检验方法做扼要的理论推导；简单介绍非连续变量因变量的分析；深入剖析纵贯面数据的成长曲线模式；翔实探讨当代有关阶层线性模型的重大议题；以实例对各种横断面阶层线性模型进行范例说明与结果报表的解读；系统整理和介绍HLM与SPSS软件有关阶层线性模型的操作接口、功能与绘图。【作者简介】　　温福星，台湾东吴大学国际经营与贸易学系助理教授，台湾统计方法学学会副理事长。主要研究领域为风险管理与心理计量，专长于多层次研究，研究兴趣包含多层次调节性中介效应、多层次潜在类别分析与追踪数据的分析。