线性代数与概率统计

第1篇 线性代数

第1章 行列式

1.1 行列式的概念

1.2 行列式的性质

1.3 克莱姆法则

第2章 矩阵及其运算

2.1 矩阵的概念

2.2 矩阵的运算

第3章 矩阵的初等变换与线性方程组

3.1 矩阵的初等变换

3.2 矩阵的秩

3.3 初等矩阵逆矩阵

3.4 线性方程组

3.5 线性代数应用实例

第2篇 概率论与数理统计

第4章 概率论的基本概念

4.1 随机试验随机事件

4.2 事件的概率

4.3 条件概率独立性

第5章 随机变量及其分布

5.1 随机变量

5.2 离散型随机变量的概率分布

5.3 连续型随机变量及其概率密度函数

第6章 随机变量的数字特征

6.1 数学期望

6.2 方差

6.3 几种重要随机变量的数学期望及方差矩

6.4 大数定律及中心极限定理

第7章 样本及抽样分布

7.1 数理统计的基本概念

7.2 抽样分布

第8章 参数估计

8.1 点估计

8.2 区间估计

第9章 假设检验

9.1 假设检验的概念

9.2 关于正态总体的假设检验

第3篇 积分变换

第10章 拉普拉斯变换

10.1 拉普拉斯变换的概念

10.2 拉普拉斯变换的性质

10.3 拉普拉斯逆变换

10.4 拉普拉斯变换的应用

第11章 傅里叶变换

11.1 傅里叶变换的概念及单位脉冲函数

11.2 傅里叶变换的性质

11.3 傅里叶变换的应用

附录A 希腊字母及常用数学公式

附录B 常见分布表

附录C 拉普拉斯变换简表

习题参考答案

参考文献

《线性代数与概率统计（第3版）/新编高等院校公共基础课系列规划教材》内容分为3篇，分别是线性代数、概率论与数理统计、积分变换。第1篇包括行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换与线性方程组等内容；第2篇包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、样本及抽样分布、参数估计和假设检验等内容；第3篇包括拉普拉斯变换和傅里叶变换。