纵贯数据分析

世代分析 诺瓦尔·D·格伦

序

1 引言

2 估计年龄、时期和世代效应的策略

3 用世代分析理解变革

4 数据要求与数据可用性

5 未来展望

注释

参考文献

译名对照表

纵向研究 斯科特·梅纳德

序

1 概述

2 纵向研究的目的

3 纵向数据收集设计

4 纵向研究问题

5 纵向分析

注释

参考文献

译名对照表

分析重复调查数据 格伦·菲尔鲍

序

1 导论

2 区分年龄、时期及出生组作用

3 总趋势

4 分解总趋势

5 分解总变化的一般模型

6 发掘个人层次关系的变化

7 总结：分析社会变迁

注释

参考文献

译名对照表

多元时间序列模型 帕特里克·T·布兰特 约翰·T·威廉姆斯

序

1 对多元时间序列模型的介绍

2 基本的向量自回归模型

3 向量自回归分析范例

附录：多元时间序列分析的软件

注释

参考文献

译名对照表

《纵贯数据分析》由四种讨论纵贯研究的小册子组成，分别是《世代分析》、《纵向研究》、《分析重复调查数据》以及《多元时间序列模型》。纵贯研究相较截面研究而言，其最大的优点是可以描述事物的发展过程和变化，并从这种变化中考察社会发展趋势。

《世代分析》介绍了检验数据时常用的一项分析方法，即世代研究。这本小册子分别讨论了世代研究的目的、定义、策略等问题，并结合实例，说明了该研究的具体应用和数据选择问题。《纵向研究》讨论了纵向研究的目的、数据收集、研究对象与研究模型等问题，能为研究发展趋势、历史变迁或动态过程的研究者提供帮助。《分析重复调查数据》指出，重复调查是从对个人层次的微观研究转向对整体层次的宏观研究，并讨论了重复调查的基本用途，即描述、分解、解释总体趋势、对个别参数变化进行估计。《多元时间序列模型》概述了多元时间序列分析中的许多高级方法，包括同时方程模型、向量自回归模型、格兰杰因果检验、冲击反应分析等。作者通过介绍这些方法，预测并描述了变量之间内生的动态关系。

纵贯研究的执行往往必须建立在多年的数据收集和分析的基础之上，而且研究的重复性较大。鉴于该研究具有较高的难度和复杂性，《纵贯数据分析》一书分别对纵贯研究中极具代表性的几种分析——世代分析、纵向研究、重复调查以及多元时间序列模型——进行了介绍，旨在使研究者对纵贯研究有一定的认识，并能以此方法进行研究。《纵贯数据分析》一书中有大量的实例，能够使读者直观而又具体地了解纵贯研究的内容和分析方法。几位作者的文笔流畅、用词简洁、表达清楚，成功地将复杂难懂的纵贯研究问题转化为简单易懂的问题。