大数据时代数据的隐私保护方法研究及应用

书籍简介:

大数据时代共享数据资源的日益充盈使得隐私泄露日趋严重，保护隐私，防止敏感信息泄露成为新的挑战。为此本书对已有隐私保护数据挖掘的算法进行了分类，梳理了在线数据发布与数据处理中的隐私问题，在研究了数据扰动隐私保护算法的理论基础上，提出了新的数据扰动隐私保护的方法，建立新的数据扰动模型，并将其应用于社交网络的隐私保护中，构造了社交网络的数据扰动隐私保护模型，首次给出了社交网络多边隐私保护的解决方案。

书籍规格:

书籍信息归属:

大数据时代数据的隐私保护方法研究及应用是西北工业大学出版社于2016.11出版的中图分类号为 TP393.083 的主题关于 互联网络－隐私权－信息安全－安全技术－研究 的书籍。