农产品信息采集作业场景下的语音识别鲁棒性研究

书籍简介:

本书介绍了在农业产品信息采集领域开展语音识别鲁棒性研究的基础、原理、方法和应用，以及该研究领域近年来取得的一些研究成果和技术。全书共分12章，包括绪论、基于隐马尔可夫模型的语音识别、手持设备的资源约束及语音识别应用部署、支持向量机的语音识别模型、支持向量机声学模型的分析及改进、噪声语音频谱幅度的非线性压缩方法评估、农产品信息采集语音识别语法规则、利用HTK搭建农产品价格语音识别系统、语音识别系统的三音子模型优化及特征规整、联合谱减增强和失真补偿的谱减方法、基于统计模型的前端增强方法与失真补偿等内容。

书籍规格:

书籍信息归属:

农产品信息采集作业场景下的语音识别鲁棒性研究是电子工业出版社于2018.4出版的中图分类号为 TN912.34 的主题关于 农产品－信息获取－语音识别－鲁棒控制－研究 的书籍。