出版社:机械工业出版社
年代:2018
定价:69.0
本书涵盖了机器学习中的经典技术,如分类、聚类、降维、离群值检测、半监督学习和主动学习。同时介绍了近期高深的主题,包括流数据学习、深度学习以及大数据学习的挑战。每一章指定一个主题,包括通过案例研究,介绍最前沿的基于Java的工具和软件,以及完整的知识发现周期:数据采集、实验设计、建模、结果及评估。每一章都是独立的,提供了很大的使用灵活性。附带的网站提供了源码和数据。对于学生和数据分析从业员来说,这确实很难得,大家可以直接用刚学到的方法进行实验,或者通过将这些方法应用到真实环境中,加深对它们的理解。
书籍详细信息 | |||
书名 | Java机器学习站内查询相似图书 | ||
丛书名 | 智能系统与技术丛书 | ||
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出版地 | 北京 | 出版单位 | 机械工业出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 69.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 19 × 24 | 装帧 | 平装 |
页数 | 519 | 印数 | 3000 |
Java机器学习是机械工业出版社于2018.9出版的中图分类号为 TP312.8 的主题关于 JAVA语言-程序设计 的书籍。
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