出版社:科学出版社
年代:2016
定价:80.0
特征约简是数据挖掘的一项基础性技术,其目的在于降低数据的维度或提取数据中的重要特征或特征组合。本书系统地阐述了特征变换、特征选择的基本原理、基本过程,介绍了针对连续型、类属型等不同类型数据的过滤型、封装型及嵌入型特征约简方法。着重讨论了近年来兴起的软特征选择技术,以及嵌入自动特征约简的子空间聚类、子空间分类技术,并以实例的方式给出了不同方法在文档挖掘、信息安全以及生物信息学等领域的应用。
书籍详细信息 | |||
书名 | 数据挖掘中的特征约简站内查询相似图书 | ||
9787030496577 如需购买下载《数据挖掘中的特征约简》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息,请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
出版地 | 北京 | 出版单位 | 科学出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 80.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 24 × 17 | 装帧 | 平装 |
页数 | 240 | 印数 |