数据挖掘中的特征约简

数据挖掘中的特征约简

陈黎飞, 吴涛, 著

出版社:科学出版社

年代:2016

定价:80.0

书籍简介:

特征约简是数据挖掘的一项基础性技术,其目的在于降低数据的维度或提取数据中的重要特征或特征组合。本书系统地阐述了特征变换、特征选择的基本原理、基本过程,介绍了针对连续型、类属型等不同类型数据的过滤型、封装型及嵌入型特征约简方法。着重讨论了近年来兴起的软特征选择技术,以及嵌入自动特征约简的子空间聚类、子空间分类技术,并以实例的方式给出了不同方法在文档挖掘、信息安全以及生物信息学等领域的应用。

书籍规格:

书籍详细信息
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9787030496577
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出版地北京出版单位科学出版社
版次1版印次1
定价(元)80.0语种简体中文
尺寸24 × 17装帧平装
页数 240 印数

书籍信息归属:

数据挖掘中的特征约简是科学出版社于2016.9出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据处理-研究 的书籍。