出版社:清华大学出版社
年代:2018
定价:59.0
本书主要分为两个部分,分别介绍了深度学习的基本理论和深度学习在图像处理过程中的应用案例。理论部分主要介绍了深度学习相比传统机器学习继承了哪些部分、发展了哪些部分,以及主要深度学习框架在实现深度神经网络过程中采取的工程化措施。应用案例部分则由浅入深的介绍了深度神经网络在图像分类、图像定位等领域的具体用法,并详细说明了如何将深度神经网络模型运用在移动端app制作中。
书籍详细信息 | |||
书名 | 深度学习技术图像处理入门站内查询相似图书 | ||
9787302511021 如需购买下载《深度学习技术图像处理入门》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息,请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
出版地 | 北京 | 出版单位 | 清华大学出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 59.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 26 × 19 | 装帧 | 平装 |
页数 | 印数 | 3000 |
韩少云, 主编
高娟妮, 编著
李延光, 肖静, 编著
张枝军, 编著
崔洪斌, 编著
李姝博, 编著
徐峰, 邵曼, 主编
Photoshop图像处理课程组, 主编
王慧, 编著