出版社:机械工业出版社
年代:2017
定价:59.0
本书以客户生命周期管理为主线,结合翔实的案例介绍最具含金量的数据挖掘与建模方法,每个案例既自成体系又前后呼应。第1章介绍数据挖掘在客户生命周期管理中的应用,对如何构建客户标签体系和客户画像做了详细介绍。第2章结合一个市场研究案例,介绍完整的客户洞察分析过程,对对应分析、偏好分析、联合分析等简单好用的客户研究方法做了完美阐释。第3章结合信用卡客户细分介绍完整的聚类过程,除快速、系统、两步聚类算法外,详细介绍实际分析过程中必不可少的数据预处理过程。第4章结合信用卡客户精准营销案例,介绍营销响应模型的构建、评估与应用,完整阐述模型的整个生命周期。第5章结合信用卡客户流失预警与挽留案例,介绍客户价值(数值)预测与流失倾向(事件)预测两类问题的建模过程及组合应用。第6章结合信用卡客户反欺诈案例,介绍目前最常用的反欺诈方法,以及机器学习中集成算法的典范——随机森林。
书籍详细信息 | |||
书名 | SAS金融数据挖掘与建模站内查询相似图书 | ||
丛书名 | SAS大学技术丛书 | ||
9787111580478 如需购买下载《SAS金融数据挖掘与建模》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息,请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
出版地 | 北京 | 出版单位 | 机械工业出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 59.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 19 × 24 | 装帧 | 平装 |
页数 | 240 | 印数 | 3000 |
SAS金融数据挖掘与建模是机械工业出版社于2017.9出版的中图分类号为 F830.2 的主题关于 金融统计-统计分析-应用软件 的书籍。