大规模定制下客户需求识别与产品智能配置

第1 章 大规模定制概述 1

1.1 大规模定制的概念和内涵 1

1.1.1 大规模定制概念的产生和发展 1

1.1.2 大规模定制的特征 3

1.1.3 大规模定制的分类 5

1.2 大规模定制的实施要素 11

1.2.1 大规模定制的目标 11

1.2.2 大规模定制的使能技术 13

1.2.3 实施大规模定制的约束条件 17

1.3 大规模定制的运作过程 21

1.3.1 营销阶段 22

1.3.2 设计阶段 23

1.3.3 制造阶段 26

1.3.4 递送阶段 26

1.3.5 售后服务阶段 27

第2 章 大规模定制产品智能配置的框架结构 28

2.1 基于Web 的客户需求识别与表达 29

2.1.1 基于层级分类模型的客户需求获取 30

2.1.2 客户需求识别 31

2.1.3 客户需求的信息表达 32

2.2 客户需求的映射与转换 33

2.2.1 质量功能配置概述 33

2.2.2 基于QFD 的客户需求分解 35

2.2.3 公理化设计方法概述 36

2.2.4 基于QFD 和AD 的客户需求映射与转换 37

2.3 产品族模型 38

2.3.1 产品族与产品平台概念 38

2.3.2 产品族体系结构 42

2.4 基于产品族模型的定制产品配置 46

vi 大规模定制下客户需求识别与产品智能配置

2.4.1 产品族配置框架 46

2.4.2 产品配置流程 47

2.4.3 基于产品族的产品配置系统 50

第3 章 大规模定制下客户需求信息的分类模型与表达方法 53

3.1 大规模定制环境下客户需求信息分类模型 53

3.2 客户需求信息表达的框架模型 55

3.2.1 客户需求的层次结构模型 55

3.2.2 客户需求信息表达框架 56

3.2.3 基于框架的客户需求信息表达 57

3.3 多类型客户需求信息的形式化描述 58

3.3.1 结构化客户需求信息的形式化描述 58

3.3.2 半结构化客户需求信息的形式化描述 59

3.3.3 非结构化客户需求信息的形式化描述 59

3.3.4 案例分析 60

3.4 大规模定制客户需求本体 64

3.4.1 基于Internet 的客户需求信息获取 64

3.4.2 基于本体的客户需求描述 65

3.4.3 应用示例 71

3.5 基于本体的客户需求知识库模型 73

3.5.1 基于本体的客户需求知识模型构建 73

3.5.2 客户需求知识库结构 74

第4 章 大规模定制下考虑客户需求表达能力异质的客户需求信息获取方法 76

4.1 考虑客户需求表达能力异质的客户需求信息获取的体系结构 77

4.1.1 基本思想 78

4.1.2 体系结构 79

4.2 考虑客户需求表达能力异质的客户需求信息获取的实现过程 80

4.2.1 获取客户个人特征与需求情境信息 80

4.2.2 特征推理分析 81

4.2.3 模糊加权计算 82

4.2.4 置信度阈值检测

《大规模定制下客户需求识别与产品智能配置》介绍大规模定制的基本概念，建立大规模定制产品智能配置的框架结构，提出和建立大规模定制下客户需求信息识别与产品智能配置的方法和关键技术，包括客户需求信息的分类模型与表达法、考虑客户需求表达能力异质的客户需求信息获取方法、半结构化客户需求信息的转换处理方法、非结构化客户需求信息的结构化处理方法、客户需求的映射与转换方法、产品平台扩展策略及优化分析、基于GBOM 的产品智能配置方法、基于本体映射面向模糊客户需求的产品配置方法，最后以基于Web的定制产品智能配置系统阐述这些方法的应用。