煤矿井下视频图像处理技术

书籍简介:

智能视频监控已经成为计算机视觉中一个重要的具有发展前景的研究领域。通过智能视频模块对前端设备如探头或视频服务器等拍摄的监控视频画面进行不间断分析。当计算机经过数据运算和分析发现异常的时候，此时就会预警，同时监控人员进行响应，在此时可以做二次判断。人脸识别特指利用分析比较人脸的特征信息进而进行身份鉴别的计算机技术，是一种重要的生物特征识别技术，也是模式识别与图像处理领域的研究热点之一，主要讲述人脸图像识别的主要方法和进展，重点介绍一种基于DCT与分块(2D)2PCA方法进行人脸图像特征的提取并识别人脸图像。本书主要包含以下几个方面的内容：（1）视频图像处理相关技术；（2）图像增强技术；（3）暗原色理论和自适应双边滤波的煤矿尘雾图像增强算法；（4）煤矿井下异常模式提取；（5）煤矿井下人员人脸轮廓提取方法；（6）煤矿考勤系统中人脸识别算法。

书籍规格:

书籍信息归属:

煤矿井下视频图像处理技术是科学出版社于2018.8出版的中图分类号为 TD82-39 的主题关于 视频信号－图象处理－应用－煤矿开采 的书籍。