出版社:经济科学出版社
年代:2017
定价:48.0
本书内容分为3部分,共9章。第1部分为蒙特卡洛方法及其应用,其中第1章介绍了随机变量的模拟理论,这部分是统计计算的基础,也是蒙特卡洛方法和贝叶斯理论的基础;第2章介绍了蒙特卡洛积分,它对贝叶斯模型的求解具有重要意义;第3章介绍了蒙特卡洛EM方法,该方法有利于一些复杂模型的求解。第2部分为马尔科夫蒙特卡洛方法(MCMC),其中第4章介绍了贝叶斯理论的基础知识;第5章介绍了贝叶斯马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC),主要包括MH方法和Gibbs方法;第6章介绍了MCMC方法的发展,如自适应MH方法和可逆跳跃MCMC方法等。第3部分为贝叶斯模型,其中第7章介绍了贝叶斯混合分布模型,该模型对异常数据建模具有一定的优势,可以体现贝叶斯方法的灵活性;第8章介绍了贝叶斯线性回归模型,通过该模型说明了贝叶斯建模的基本方法以及OpenBUGS的应用;第9章介绍了贝叶斯分层模型,该模型又称为随机效应模型,主要用来分析比较复杂的分层数据,应用贝叶斯方法处理该模型具有一定优势。
书籍详细信息 | |||
书名 | 贝叶斯统计模型及其应用研究站内查询相似图书 | ||
9787514177541 如需购买下载《贝叶斯统计模型及其应用研究》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息,请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
出版地 | 北京 | 出版单位 | 经济科学出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 48.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 24 × 17 | 装帧 | 平装 |
页数 | 印数 | 1000 |