新产品投入决策中的建模与优化方法

前言

第1章导言

1.1问题的提出

1.2本书的研究思路

1.3本书的主要研究内容

参考文献

第2章新产品投入问题研究综述

2.1引言

2.2新产品投入管理的关键问题

2.2.1新产品的概念

2.2.2新产品进入市场策略

2.2.3新产品开发的特点

2.2.4新产品开发的管理

2.2.5新产品开发的意义

2.3制定新产品开发计划中关键问题的研究

2.3.1新产品开发决策问题的研究情况

2.3.2新产品开发任务调度问题的研究情况

2.4TimeToMarket理论的定性研究

2.4.1缩短新产品生产时间的研究

2.4.2新产品开发组织结构的研究

2.4.3新产品投入市场角色定位的研究

2.4.4新产品市场投入延迟的研究

2.5TimeToMarket理论的定量研究

2.5.1新产品投放方式的优化模型

2.5.2带有季节性考虑的新产品投放模型

2.5.3新产品的扩散模型

2.5.4基于Markov链的新产品投放模型

2.5.5基于非线性规划的新产品投入模型

2.6基于电子商务的产品定价方法

2.6.1传统商务中的定价模型

2.6.2电子商务动态定价的历史研究结果

2.7小结

参考文献

第3章新产品创意筛选方法

3.1引言

3.2新产品创意的模糊综合评判

3.2.1因素集与评语集的确定

3.2.2单因素评价

3.2.3由_厂导出U到V的模糊关系综合评判矩阵

3.2.4综合评价

s.2.5评语打分

3.3O-1规划模型

3.4应用举例

3.5小结

参考文献

第4章新产品市场投放策略的研究

4.1引言

4.2新产品市场投放的时间控制问题

4.2.1问题的描述

4.2.2模型的建立

4.2.3算法设计

4.3仿真结果与分析

4.4小结

参考文献

第5章新产品的生命周期及其收益曲线

5.1引言

5.2传统的产品生命周期曲线

5.3实际的产品生命周期

5.4产品收益的数学模型与曲线

5.4.1稳定增长型

5.4.2远景开发型

5.4.3冲击型

5.4.4混合型

5.5曲线参数的确定

5.5.1稳定增长型

5.5.2远景开发型

5.5.3冲击型

5.5.4混合型

5.6小结

参考文献

第6章新产品的分类与投入选择方法

6.1引言

6.2研究背景

6.3新产品投入计划方法

6.3.1新产品分类神经元网络方法

6.3.2确定新产品投入计划01规划方法

6.401规划的遗传算法

6.4.1遗传算子定义

6.4.2遗传算法结构

6.4.3仿真实例及结果分析

6.5小结

参考文献

第7章新产品投入的0-1半无限规划方法

7.1引言

7.2产品投放市场时问及数学模型的确定

7.2.1产品投放市场时间的确定

7.2.2产品投放市场数学模型的确定

7.30-1半无限规划的精确解法

7.3.1算法的基本思想

7.3.2算法的基本步骤

7.3.3直线搜索的运用

7.3.4半无限规划的精确解法计算结果分析

7.4半无限规划的遗传算法求解

7.4.1基本的遗传操作

7.4.2遗传算法操作的改进

7.4.3算法步骤

7.4.4遗传算法计算结果及分析

7.5小结

参考文献

第8章带有资源约束的新产品投入计划模型及其免疫遗传算法

8.1导言

8.2免疫系统与免疫遗传算法

8.3新产品投入计划

8.4免疫系统的建立

8.5免疫遗传算法的基本步骤

8.6数值分析

8.7小结

参考文献

第9章新产品的组合投入方法研究

9.1引言

9.2新产品投入模型

9.2.1组合营销的概念及互补营销的特点

9.2.2产品收益曲线

9.2.3新产品组合投入模型

9.3组合投入模型的遗传算法

9.3.1遗传算子定义

.9.3.2遗传算法结构

9.3.3遗传算法仿真实例

9.4新产品组合投入模型的PSO算法

9.4.1PSO算法的产生

9.4.2基本PS0算法

9.4.3组合投入模型的PS0算法结构

9.4.4组合投入模型的PS0算法

9.4.5PS0算法仿真实例及结果分析

9.5小结

参考文献

第10章数字产品定价方法研究

10.1引言

10.2常规的信息产品定价方法

10.2.1捆绑定价策略

10.2.2信息共享策略

10.2.3价格歧视策略

10.2.4信息商品动态定价策略最新动态

10.3随机逼近的定价方法

10.4基于需求敏感的团体购买折扣模型

10.4.1模型的基本思路

10.4.2数字产品的成本结构

10.4.3例子及分析

10.5小结

参考文献

第11章多产品定价方法研究

11.1引言

11.2多产品定价模型

11.2.1问题描述

11.2.2基于最小购买模式的多产品定价模型

11.2.3基于最大购买模式的多产品定价模型

11.2.4基于混合购买模式的多产品定价模型

11.3遗传算法设计

11.3.1基于最小购买模式定价模型的遗传算子

11.3.2基于最大购买模式定价模型的遗传算子

11.3.3混合购买模式定价模型的遗传算子

11.3.4遗传算法步骤

11.4仿真实例

11.5小结

参考文献

第12章混合成套产品定价的最小矩阵解法

12.1引言

12.2成套产品定价方法回顾

12.2.1问题描述

12.2.2产品单卖时的总收益

12.2.3纯成套产品定价出售的总收益

12.2.4混合成套产品定价方法

12.3混合成套产品定价模型的最小价格矩阵求解

12.3.1算法的基本思想

12.3.2算法的基本步骤

12.3.3算法的复杂度分析

12.4算例

12.5小结

参考文献

第13章新产品投入决策中的优化算法简介

13.1遗传算法简介

13.1.1遗传算法的一般结构和特点

13.1.2遗传算法的要素

13.2PSO算法简介

13.2.1PS0算法的形成

13.2.2对社会行为的模拟

13.2.3PS0算法的雏形

13.2.4PS0算法的一般结构

13.2.5PS0算法的其他改进方法

13.3半无限规划算法简介

参考文献

结束语

　　迄今为止，关于新产品投入计划制定及定价的定量研究仅散见于有关文献和书籍，尚无以此为主题的专门著述。本书结合作者的研究成果，以新产品投入计划为主线，力求较为系统地对新产品投入决策几个关键环节的问题进行总结和阐述，并在对新产品投入问题相关研究进行综述的基础上，提出了基于生命周期的新产品收益曲线，讨论了新产品创意筛选问题，研究了新产品投入策略、投入时间确定及组合投入方法，探讨了数字产品定价、多产品定价及成套产品定价等问题。　　本专著主要研究新产品投入几个阶段的建模与优化问题，包括新产品生命周期、新产品创意筛选、新产品投入计划方法及新产品定价方法等几个方面的内容。全书共13章，主要内容有：新产品投入问题研究综述；新产品创意筛选的优化方法；新产品市场投放策略；新产品的生命周期及其收益曲线：新产品的分类与投入选择方法；新产品投入的01半无限规划方法：带有资源约束的新产品投入计划模型；新产品的组合投入方法研究；数字产品定价方法研究；多产品定价方法；混合成套产品定价及其最小价格矩阵解法等。为增加本书的适用性，第13章简要介绍了本书所用到的优化算法。