面向大数据的挖掘方法研究

书籍简介:

大数据的爆炸式增长在大容量、多样性和高增速方面，全面考验着现代企业的数据处理和分析能力；同时，也为企业带来了获取更丰富、更深入和更准确地洞察市场行为的大量机会。数据挖掘是帮助人们在海量数据中发现信息和知识的工具。近年来，数据挖掘技术成了商业智能的核心技术，主要利用人工智能中的一些算法和技术，包括统计分析、决策树、人工神经网络等，来进行预测、模式识别、分类和聚类分析。使用GA优化BP神经网络初始权值来建立预测模型，并应用于商业行为预测。通过对网络数据包的截获，从这些数据报文中进行黑客攻击特征的提取，提取的报文信息作为SVM算法的输入特征向量，从得出的分类结果输出是否为黑客进行攻击。

书籍规格:

书籍信息归属:

面向大数据的挖掘方法研究是电子科技大学出版社于2015.6出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据处理 的书籍。