文本数据挖掘与Python应用

书籍简介:

教材系统地介绍文本数据挖掘的相关概念，利用Python作为工具进行相关试验，其内容主要包括：文本挖掘产生的背景及发展；文本挖掘的概念、文本模型表示、文本内容的预处理，包括分词、去停用词以及特征抽取；文本相似度的概念等。介绍文本分类的概念及常用方法，如KNN算法、SVM算法等，并对分类结果进行评价；在介绍文本聚类聚类的概念时是，同样介绍聚类常用算法，如K均值算法、层次聚类法、密度聚类法等，作为有文本分类、文本聚类的应用，最后给出了信息抽取、社会网络中的实体关系抽取和事件抽取。

书籍规格:

书籍信息归属:

文本数据挖掘与Python应用是清华大学出版社于2020.9出版的中图分类号为 TP274 ,TP311.561 的主题关于 软件工具－程序设计 ,数据采集 的书籍。