网络性能分析原理与应用

第1章 引言1.1 动机1.2 网络1.3 流量1.4 队列1.5 本书的结构1.6 参考文献第2章 指数分布2.1 定义2.2 离散类比2.3 一个无记忆分布2.4 指数变量的最小值2.5 指数变量之和2.6 指数变量的随机和2.7 一个有限的分布2.8 一个“恰好的”（very）随机变量2.9 练习2.10 练习的解第3章 泊松过程3.1 定义3.2 离散泊松过程3.3 一个无记忆过程3.4 一个泊松过程的点分布3.5 泊松分布的叠加3.6 泊松过程的细分（subdivision）3.7 一个极限过程3.8 一个“恰好的”（very）随机过程3.9 练习3.10 练习的解第4章 马尔科夫链4.1 定义4.2 转移概率4.3 周期性4.4 平衡方程4.5 静态度量4.6 稳定性和遍历性4.7 有限状态空间4.8 常返性和瞬时性4.9 转移频率4.10 条件转移公式4.11 反向时间（reverse time）中的链4.12 可逆性（Reversibility）4.13 Kolmogorov准则4.14 一个马尔科夫链的截断4.15 随机遍历（walk）4.16 练习4.17 练习的解第5章 马尔科夫过程5.1 定义5.2 转移率5.3 离散情形5.4 平衡方程5.5 静态度量5.6 静态性和遍历性5.7 常返性（Recurrence）和瞬时性5.8 转移频率5.9 虚（virtual）转移5.10 内嵌链5.11 条件转移公式5.12 反向时间中的过程5.13 可逆性5.14 Kolmogorov准则5.15 一个可逆过程的截断5.16 独立马尔科夫过程的乘积5.17 生灭过程5.18 练习5.19 练习的解第6章 队列6.1 肯达尔表示法6.2 业务量和负载6.3 服务规律6.4 基本队列6.5 一般性队列6.6 利陶公式6.7 PASTA性质6.8 不敏感性（insensitivity）6.9 Pollaczek-Khinchin公式6.10 观察者悖论6.11 练习6.12 练习的解第7章 排队网络7.1 Jackson网络7.2 业务量方程7.3 静态分布7.4 MUSTA性质7.5 封闭的网络7.6 Whittle网络7.7 Kelly网络7.8 练习7.9 练习的解第8章 电路业务量8.1 爱尔兰模型8.2 爱尔兰公式8.3 Engset公式8.3.1 没有阻塞情况下的模型8.3.2 有阻塞情况下的模型8.4 爱尔兰等待公式8.4.1 等待概率8.4.2 均值等待时间8.5 多类爱尔兰模型8.6 Kaufman-Roberts公式8.7 网络模型8.8 解耦逼近（decoupling approximation）8.9 练习8.10 练习的解第9章 实时业务量9.1 流（flow）和报文9.2 报文级别的模型9.3 流级别的模型9.4 拥塞率9.5 均值吞吐量9.6 丢失率9.7 多速率模型9.8 递归公式9.9 网络模型9.10 高斯逼近9.11 练习9.12 练习的解第10章 弹性（Elastic ）业务量10.1 带宽共享10.2 拥塞率10.3 均值吞吐量10.4 丢失率10.5 多速率模型10.6 递归公式10.7 网络模型10.8 练习10.9 练习的解第11章 网络性能11.1 IP接入网络11.1.1 泊松到达11.1.2 有限总体11.1.3 近似11.2 2G移动网络11.2.1 话音业务量11.2.2 数据业务量11.3 3G移动网络11.3.1 上行链路11.3.2 下行链路11.4 3G 移动网络11.4.1 同态情形11.4.2 异态情形11.5 WiFi接入网11.5.1 UDP业务量11.5.2 TCP业务量11.5.3 随机业务量11.6 数据中心11.6.1 静态选路11.6.2 贪婪选路11.6.3 自适应选路11.7 云计算11.8 练习11.9 练习的解

　　本书分两大部分：马尔科夫理论及其在业务量和通信网络中的应用。本书的前四章，仅使用概率论的基本表示法给出马尔可夫理论的主要结果。后面各章专门论述业务量和通信网络，体现了在网络工程设计、规划、架构、测量、控制等领域中业务量建模和性能评估的重要性。　　本书可作为计算机系统和网络通信相关领域高年级学生、研究生的参考书，同时可作为这些领域工程技术人员的案头用书。