医学数据挖掘案例与实践

医学数据挖掘案例与实践

华琳, 李林, 夏翃, 郑卫英, 安立, 刘薇, 信中, 编著

出版社:清华大学出版社

年代:2016

定价:39.0

书籍简介:

本书主要介绍高级统计方法,如多元回归分析,主成分分析,生存分析,meta分析等,以及针对海量数据的数据挖掘方法,如决策树,支持向量机,人工神经网络,关联规则等。本书适合于医学院校本科生及研究生、医学基础科研及临床科研工作者及相关技术人员作为教材或作为科学研究的参考资料使用。

书籍规格:

书籍详细信息
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9787302441885
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出版地北京出版单位清华大学出版社
版次1版印次1
定价(元)39.0语种简体中文
尺寸26 × 19装帧平装
页数印数 2000

书籍信息归属:

医学数据挖掘案例与实践是清华大学出版社于2016.出版的中图分类号为 R-39 的主题关于 数据处理-计算机应用-医学 的书籍。