优化方法导论

优化方法导论

梁礼明, 主编

出版社:北京理工大学出版社

年代:2017

定价:30.0

书籍简介:

本书深入浅出,通俗易懂,内容清晰,结构合理,详细介绍了每种优化方法的基本思想、算法框架和技术特点,精选了部分具有典型意义、启发性好的例题和习题。同时本书努力反映控制信息类学科最新成果,包括遗传算法、神经网络、支持向量机和深度学习等,体现了最优化领域的一些新进展。本书图文并茂,尽可能从几何角度进行阐释算法的抽象内涵,更好地促进不同层次、不同学科专业读者对本书内容学习的引导作用。本书共有六章。第一章介绍最优化问题的数学模型和相关优化方法的基础知识,包括线性代数、微积分、空间、几何和变换等。第二章主要介绍线性规划的基本概念及解的性质、单纯形法、对偶理论与整数规划等。第三章介绍非线性优化的基本理论,包括凸规划、最优性条件、下降迭代法和常用一维搜索算法等。第四章着重介绍无约束最优化方法,包括最速下降法、牛顿法、共轭梯度法、变尺度法、Powell方向加速法和最小二乘法等。第五章介绍约束最优化方法,包括可行方向法、罚函数法、增广拉格朗日乘子法和投影梯度法等。第六章侧重介绍现代优化方法,包括模拟退火算法、神经网络算法、遗传算法、支持向量机和深度学习等。每章配有适量习题,便于读者通过自主练习来更好地掌握所学内容。

书籍规格:

书籍详细信息
书名优化方法导论站内查询相似图书
9787568248778
如需购买下载《优化方法导论》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息,请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地北京出版单位北京理工大学出版社
版次1版印次1
定价(元)30.0语种简体中文
尺寸26 × 19装帧平装
页数印数

书籍信息归属:

优化方法导论是北京理工大学出版社于2017.9出版的中图分类号为 O242.23 的主题关于 最优化算法 的书籍。