云计算概论

第1章 云计算基本概念及整体架构1.1 基本概念1.2 国内外研究现状1.3 云计算整体框架第2章 Web服务2.1 Web服务简介2.2 面向服务架构SOA2.3 Web服务特性2.4 Web服务规范第3章 语义Web3.1 语义Web简介3.2 语义Web层次模型第4章 语义Web服务组合4.1 Web服务语义描述4.2 Web服务发现4.3 Web服务匹配4.4 基于BPEL4WS的Web服务组合第5章 数据中心5.1 数据中心概述5.2 数据中心规划与设计5.3 数据中心上线5.4 数据中心管理和维护5.5 新一代数据中心5.6 数据中心成本和能耗分析第6章 数据中心的虚拟化技术6.1 数据中心的虚拟化6.2 部署虚拟化解决方案6.3 虚拟数据中心管理第7章 云架构示范应用7.1 云平台数据特点7.2 服务组件表示7.3 工作流定制7.4 案例分析第8章 协同计算示范应用8.1 数据特点及模型概述8.2 工作流程8.3 协同计算流程第9章 文件管理示范应用9.1 应用特点及模型概述9.2 可行性分析9.3 主要用途及经济价值9.4 数据格式及用户管理第10章 e-Science服务示范应用10.1 数据特点及模型概述10.2 问题描述和整体架构10.3 模型工作流程10.4 系统验证

　　网格计算和云计算是当前两种主要网络计算形态，两者都试图将各种资源看成一个虚拟的资源池，然后向外提供相应的服务，但云计算与网格计算互有不同的侧重点。网格是大型的、虚拟化的、分布式的计算系统，网格计算的侧重点是将分布、异构、属于不同虚拟组织的资源组织起来，共同完成计算任务，通常是用聚合资源来支持挑战性的大型应用；云计算是分布式处理、并行处理和网格计算的进一步发展，将互联网中多种资源根据用户的实际需求，以服务的方式进行动态组合，以此提供更为强大的计算、存储和带宽能力，云计算侧重于利用聚合的资源运行分散的应用，充分利用数据中心的资源。向互联网客户提供多种服务。网格计算的多年发展，已经为全球的科学家提供了高性能计算基础设施，解决了紧张的计算和存储问题。然而，在归属于不同管理域的异构资源之上提供安全可靠的服务需要具有较高的复杂性，并且运行的开销是很大的，对于普通的科学家来说在使用上还存在一定的困难。从e-Science的发展趋势来看，应该使计算变得越容易，让科学家将时间花在真正的科学工作上，而不是计算工具上。所以，利用基于云计算思想的基础设施为数据密集型应用提供服务是一种很好的途径。