出版社：清华大学出版社
年代：2018
定价：80.0
本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，共分两篇。第一篇系统介绍监督学习的各种重要方法，包括决策树、感知机、支持向量机、最大熵模型与逻辑斯谛回归、推进法、多类分类法、EM算法、隐马尔科夫模型和条件随机场等；第二篇介绍无监督学习，包括聚类、奇异值、主成分分析、潜在语义分析等。两篇中，除概论和总结外，每章介绍一或二种方法。
| 书籍详细信息 | |||
| 书名 | 统计学习方法站内查询相似图书 | ||
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| 出版地 | 北京 | 出版单位 | 清华大学出版社 |
| 版次 | 2版 | 印次 | 1 |
| 定价(元) | 80.0 | 语种 | 简体中文 |
| 尺寸 | 23 × 19 | 装帧 | 平装 |
| 页数 | 印数 | 5000 | |
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