基于H2O的机器学习实用方法

书籍简介:

本书主要介绍了H2O的基本概念和应用。全书共11章，首先介绍了H2O在R和Python下的安装和启动、数据导入/导出和操作以及本书所用的三种不同示例数据集和常用的模型参数。然后分别介绍了随机森林、梯度推进机、线性模型、深度学习和无监督式学习等算法在三种不同数据集中的应用，分析对比了默认算法和改进算法的性能。另外，还讨论了相关其他内容。

书籍规格:

书籍信息归属:

基于H2O的机器学习实用方法是机械工业出版社于2018.6出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习 的书籍。