深度学习、优化与识别

书籍简介:

深度神经网络近来受到国内外广泛关注，已成为中国人工智能2.0的主要组成部分。本书系统地论述了深度神经网络基本理论、算法及应用。第一部分系统论述了理论及算法，包括深度前馈神经网络，深度卷积神经网络，深度堆栈神经网络，深度递归神经网络，深度生成网络，深度融合网络等；第二部分论述了常用的深度学习平台，以及在高光谱图像，自然图像，SAR与极化SAR影像等领域的应用；第十六章总结给出了深度学习发展前沿方向。

书籍规格:

书籍信息归属:

深度学习、优化与识别是清华大学出版社于2017.出版的中图分类号为 TP183 的主题关于 人工神经网络－研究 的书籍。