多维粒子群优化在机器学习与模式识别中的应用

书籍简介:

这本书探讨了多维粒子群优化,由作者开发了一种技术解决这些需求。在介绍关键优化技术后,作者介绍了统一的框架，并展示了其在具有挑战性的应用领域的优势,包括多维扩展粒子群优化的全局收敛性、动态数据聚类、进化神经网络、生物医学应用程序和个性化的心电图分类、基于内容的图像分类和检索、合成与演化特征。

书籍规格:

书籍信息归属:

多维粒子群优化在机器学习与模式识别中的应用是国防工业出版社于2017.6出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习－研究 的书籍。