商业与经济统计学

第1章统计学、数据与统计思想

1.1统计学

1.2统计在商务中的应用类型

1.3统计学的基本要素

1.4过程(选学)

1.5数据类型

统计实践1.1质量改进：美国公司应对来自日本的挑战

1.6收集数据

1.7统计在管理决策中的作用

统计实践1.2对20节目中一项调查结果的看法：事实还是虚构？

要点回顾

第2章描述数据集的方法

2.1描述定性数据

统计实践2.1帕雷托分析

2.2描述定量数据的图表方法

2.3求和符号

2.4集中趋势的数值测度

2.5变异性的数值测度

2.6解释标准差

2.7相对定位的数值测度

2.8检测离群值的方法(选学)

2.9两变量关系的图示(选学)

2.10时间序列图(选学)

2.11用描述技术“歪曲”真相

统计实践2.2《汽车与司机》杂志的“路考摘要”

要点回顾

现实案例：肯塔基州牛奶案例第一部分(一个涵盖第1章和第2章内容的案例)

第3章概率

3.1事件、样本空间与概率

统计实践3.1游戏表演策略：转换还是不转换

3.2并集与交集

3.3互补事件

3.4加法法则与互斥事件

3.5条件概率

3.6乘法法则与独立事件

3.7随机抽样

统计实践3.2彩票大王

要点回顾

第4章离散型随机变量

4.1两类随机变量

4.2离散型随机变量的概率分布

4.3离散型随机变量的期望值

统计实践4.1投资组合选择

4.4二项随机变量

统计实践4.2航天飞机挑战者号的太空灾难

4.5泊松随机变量(选学)

要点回顾

第5章连续型随机变量

5.1连续型概率分布

5.2均匀分布(选学)

5.3正态分布

统计实践5.1智商、经济变动、钟形曲线

5.4检验正态性的描述性方法

5.5用正态分布近似二项分布

5.6指数分布(选学)

统计实践5.2排队理论

要点回顾

第6章抽样分布

6.1抽样分布的概念

6.2抽样分布的性质：无偏性和最小方差性(选学)

统计实践6.1通过多样化减少投资风险

6.3中心极限定理

统计实践6.2失眠药丸

要点回顾

现实案例家具失火案(一个涵盖第3章到第6章内容的案例)

第7章基于单个样本的推断：置信区间估计

7.1总体均值的大样本置信区间

7.2总体均值的小样本置信区间

统计实践7.1扇贝、抽样与法律

7.3总体比率的大样本置信区间

7.4确定样本容量

7.5关于简单随机抽样的有限总体修正(选学)

7.6抽样调查设计(选学)

统计实践7.2抽样误差与非抽样误差

要点回顾

第8章基于单个样本的推断：假设检验

8.1假设检验的基本原理

8.2一个总体均值的大样本假设检验

统计实践8.1统计质量控制

8.3观察的显著性水平：户值

8.4一个总体均值的小样本假设检验

8.5一个总体比例的大样本假设检验

8.6计算第二类错误的概率：对β的进一步认识(选学)

8.7一个总体方差的假设检验(选学)

统计实践8.2三月疯狂决定NCAA篮球联赛优劣的条件

要点回顾

第9章基于两个样本的推断：置信区间与假设检验

9.1比较两个总体均值：独立抽样

统计实践9.1自我管理工作小组对家庭生活的影响

9.2比较两个总体均值：配对差实验

9.3比较两个总体比率：独立抽样

9.4确定样本容量

统计实践9.2未付酬加班和公平劳动标准法案

9.5比较两个总体方差：独立抽样(选学)

要点回顾

现实案例肯塔基州牛奶案例第二部分(一个涵盖第7章到第9章内容的案例)

第10章简单线性回归

10.1概率模型

10.2拟合模型：最小二乘法

10.3模型假定

10.4的一个估计量

10.5评价模型的效果：对斜率进行推断

10.6相关系数

10.7决定系数

10.8利用模型进行估计和预测

统计实践10.1对布朗克斯砖损害情况的统计评价

10.9简单线性回归：一个完全的例子

统计实践10.2“水脉占卜师”真的能探测出水吗？

要点回顾

第11章多元回归与建模

11.1多元回归模型

11.2一阶模型：估计和解释参数

11.3模型的假设

11.4关于参数的推断

11.5检验模型的总体效用

统计实践11.1预测波尔多红葡萄酒的价格

11.6利用模型进行估计和预测

11.7建模：交互模型

11.8建模：二次和其他高阶模型

11.9建模：定性(虚拟)变量模型

11.10建模：兼有定量和定性变量模型(选学)

11.11建摸：对比嵌套模型(选学)

11.12建摸：逐步回归(选学)

11.13残差分析：检验回归假设

11.14要注意的问题：可估性、多重共线性和外推

统计实践11.2“曲解”钟型曲线

要点回顾

第12章质量改进方法

12.1质量、过程和系统

统计实践12.1戴明(Deming)的14点

12.2统计控制

12.3控制图的原理

12.4监测过程均值的图

12.5监测过程变异性的图

12.6监测过程缺陷比率的图

12.7变异原因诊断(选学)

统计实践12.2服务过程中的质量控制

12.8能力分析(选学)

要点回顾

第13章时间序列：描述性分析、模型及预测

13.1描述性分析：指数

统计实践13.1消费者价格指数：CPI-U和CPI-W

13.2描述性分析：指数平滑

13.3时间序列的构成

13.4预测：指数平滑

13.5趋势预测：Holt-Winters预测模型(选学)

13.6预测的精确度评估：MAD和RMSE

13.7趋势预测：简单线性回归

13.8季节回归模型

统计实践13.2急诊室需求预测

13.9自相关与Durbin-Waltson检验

要点回顾

现实案例衬垫制造案例(一个涵盖第12章和第13章内容的案例)

第14章实验设计与方差分析

14.1实验设计的要素

14.2完全随机化设计：单因子

14.3均值的多重比较

统计实践14.1治疗是暴饮暴食者的“新减肥药”吗？

14.4因子实验

统计实践14.2蟑螂览踪

14.5使用回归模型进行方差分析(选学)

第15章非参数统计

15.1引言：与分布无关检验

15.2单总体推断：符号检验

15.3比较两个总体：独立样本的Wilcoson秩和检验

15.4比较两个总体：配对差异实验的Wilcoson符号秩检验

统计实践15.1扇贝重量数据的再分析

15.5完全区组设计的Kruskal-WallisH检验

统计实践15.2纳税人与IRS之争：审判法院的选择

15.6Spearman秩相关系数

第16章定性数据分析

16.1定性数据与多重实验

16.2分类概率的检验：单向表

16.3分类概率的检验：二维表(列联表)

统计实践16.1计算机技术和应用中的准则

16.4关于检验条件的小结

现实案例工作中的歧视(一个涵盖第14章到第16章的案例)

附录A基本的计算公式

附录B附表

附表C方差分析的计算公式

部分习题答案