生物统计学基础

第1部分 数据与统计学的特征

第1章 基础知识

第2章 观察数据

首先看看对数据绘图

第3章 用数字描述资料

集中趋势和离散趋势的测量方法

第4章 正态分布

第5章 概率

第6章 统计推断原理

第1部分 要点评述

第2部 分方差分析

第7章 两组比较

t检验

第8章 多组比较

单因素方差分析

第9章 析因方差分析

第10章 两次重复测量配对￡检验及其他

第11章 重复测量的方差分析

第12章 多元方差分析(MANOVA)

第2部分 要点评述

第3部分 回归与相关

第13章 简单回归与相关

第14章 多重回归

第15章 Logistic回归

第16章 回归与方差分析的高级应用

第17章 改变的度量

第18章 纵向数据分析：层次线性模型

第19章 主成分分析和因子分析

第20章 通径分析与结构方程模型

第3部分 要点评述

第4部分 非参数统计

第21章 分类频数资料的显著性检验

第22章 分类资料关联性的度量

第23章 等级资料的显著性检验

第24章 等级资料关联性的度量

第25章 生存分析

第4部分 要点评述

第5部分 重奏

第26章 等效性检验和非劣效性检验

第27章 常见错误以及一些科学奇想

寻找离群值，处理缺失值，以及数据变换方法

第28章 方法总结

第29章 SPSS入门

自我测验(问题与答案的纲要)

习题答案

参考文献及参考书目

附录

索引

我们非常高兴能收到对于《生物统计学基础》第1版的积极评价。许多人发电子邮件告诉我们，他们第一次真正理解了什么是统计学和学习统计学的乐趣，这完全出乎我们的意料之外，这所带来的喜悦不亚于打开普通邮件拿到版税支票。我们曾经就是否应该写第2版争论了好一段时间。我们的犹豫归咎于两方面的考虑。第一，如果医学知识的半衰期是5年的话，那么统计学知识的半衰期肯定要比一头大象的寿命长。毕竟，我们在统计学上仍然还在使用Galton（1911年离世）所提出的相关系数，以及Ronald Fisher在20世纪90年代初期提出统计学的基本核心知识。第二，我们还需要处理其他的日常生活事情，譬如吃饭、睡觉和陪伴家人等等。