计算机视觉入门到实践

书籍简介:

本书是你了解计算机视觉的一站式指南。利用Python、TensorFlow、Keras和OpenCV的功能执行图像处理、对象检测、特征检测等项目。通过对卷积神经网络的介绍，你将学习如何使用Keras构建深度神经网络，以及如何使用它对Fashion—MNIST数据集进行分类。关于对象检测，你将学习到使用TensorFlow实现简单的面部检测器，以及复杂的基于深度学习的对象检测器（例如Faster R—CNN和SSD）的工作原理。你也将学会使用FCN模型进行语义分割，并使用Deep SORT跟踪对象。不仅如此，你还将学习到在标准数据集上使用视觉SLAM（vSLAM）技术，例如ORB—SLAM。

书籍规格:

书籍信息归属:

计算机视觉入门到实践是机械工业出版社于2020.9出版的中图分类号为 TP302.7 的主题关于 计算机视觉 的书籍。