出版社：机械工业出版社
年代：2019
定价：149.0
本书所涵盖的主题包括：数据预处理、预测建模、关联分析、聚类分析、异常检测和避免错误发现。通过介绍每个主题的基本概念和算法，为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所需的必要背景以及使用方法。对于有志于从事这个领域研究的读者，本书也可作为一个起点。
| 书籍详细信息 | |||
| 书名 | 数据挖掘导论站内查询相似图书 | ||
| 丛书名 | 计算机科学丛书 | ||
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| 出版地 | 北京 | 出版单位 | 机械工业出版社 |
| 版次 | 1版 | 印次 | 1 |
| 定价(元) | 149.0 | 语种 | 简体中文 |
| 尺寸 | 19 × 26 | 装帧 | 平装 |
| 页数 | 839 | 印数 | 3000 |
(美) 陈封能, (美) 斯坦巴赫 (Steinbach,M.) , (美) 库玛尔 (Kumar,V.) , 著
朱明, 编著
(美) 谭, (美) 斯坦巴赫, 著
(美) 谭庞宁, (美) 斯坦巴克 (Steinbach,M.) , (美) 库马尔 (Kumar,V.) , 著
(美) 谭等, 著
于晓梅, 王红, 著
《数据挖掘技巧》编写组, 编写
戴红, 常子冠, 于宁, 主编
(美) 韩家炜 (Han,J.) , 等著