应用商务统计分析

第一章　线性回归　第一节　案例介绍　第二节　模型定义 第三节　描述性分析　第四节　参数估计　第五节　假设检验　第六节　模型诊断　第七节　变量选择　第八节　模型预测　第九节　简单分析报告 附录　程序及注释第二章　方差分析　第一节　案例介绍　第二节　描述性分析　第三节　单因素方差分析

第一章　线性回归　第一节　案例介绍　第二节　模型定义 第三节　描述性分析　第四节　参数估计　第五节　假设检验　第六节　模型诊断　第七节　变量选择　第八节　模型预测　第九节　简单分析报告 附录　程序及注释第二章　方差分析　第一节　案例介绍　第二节　描述性分析　第三节　单因素方差分析　第四节　多重比较　第五节　双因素简单可加模型　第六节　双因素交互作用模型　第七节　多因素方差分析　第八节　简单分析报告　附录　程序及注释第三章　协方差分析　第一节　案例介绍　第二节　描述性分析　第三节　单因素可加模型　第四节　单因素交互作用模型　第五节　多因素协方差分析　第六节　模型选择与预测　第七节　更科学的绩效评估　第八节　简单分析报告　附录　程序及注释第四章　0—1变量的回归模型　第一节　案例介绍　第二节　基本描述　第三节　单变量逻辑回归　第四节　参数估计与统计推断　第五节　多变量逻辑回归　第六节　模型选择　第七节　预测与评估　第八节　简单分析报告　附录　程序及注释第五章　定序回归第六章　泊松回归第七章　生存分析模型第八章　自回归参考文献

本书是以实际案例驱动的应用统计学教材，包括线性回归、方差分析、协方差分析、0-1变量回归、定序回归、泊松回归、生存模型和自回归等内容。本书同其他统计学教材的主要区别是强调统计方法在实际案例中的应用，而且所选案例更加真实、复杂。具体而言，本书每章选用一个案例，并为每个案例提供完整的分析报告和R程序，以方便读者了解数据分析的整个过程。案例的范围涉及上市公司盈利预测、房地产价格分析、企事业单位绩效评估、上市公司ST预测、消费者市场调研、客户关系管理、医学临床实验和宏观经济学。因此，读者在学习统计学知识的同时，还可以分享作者在以上各个领域实际应用的经验与心得。

本书是以实际案例驱动的应用统计学教材，包括线性回归、方差分析、协方差分析、0-1变量回归、定序回归、泊松回归、生存模型和自回归等内容。本书同其他统计学教材的主要区别是强调统计方法在实际案例中的应用，而且所选案例更加真实、复杂。具体而言，本书每章选用一个案例，并为每个案例提供完整的分析报告和R程序，以方便读者了解数据分析的整个过程。案例的范围涉及上市公司盈利预测、房地产价格分析、企事业单位绩效评估、上市公司ST预测、消费者市场调研、客户关系管理、医学临床实验和宏观经济学。因此，读者在学习统计学知识的同时，还可以分享作者在以上各个领域实际应用的经验与心得。