智能城市土地利用空间模拟

前言

第1章 绪论

1．1 研究背景及意义

1．1．1 研究背景

1．1．2 研究意义

1 2 研究进展

1．2．1 城市土地利用空间模拟模型研究进展

1．2．2 基于MAS的城市土地利用空间模拟模型研究进展

1。3 研究目标与内容

1‘3．1 研究目标

1．3．2 研究内容

参考文献

第2章 多智能体建模的基本原理

2．1 智能体的相关概念

2．1．1 智能体

2．1．2 环境

2．1．3 MAS系统

2．2 智能体的结构

2．2．1 思考型Agent结构

2．2．2反应型Agent结构

2．2．3 混合型．Agent结构

2．3 智能体的内部机制

2．3．1 智能体的学习和适应

2．3．2 智能体的评估和决策

2．4 多智能体建模

2．4．1 MAS系统的原理

2．4．2 MAS系统的构成

2．4．3 MAS系统的主要研究内容

2．4．4 MAS系统的启示

2．5 本章小结

参考文献

第3章 多智能体城市土地扩张模型及其应用

3．1 引言

3．2 多智能体城市土地扩张模型

3．2．1 模型概述

3．2．2 模型智能体及其决策规则

3．3 城市土地扩张模拟及其分析

3．3．1 研究区简介

3．3．2 数据处理

3．3．3 模型实现流程

3．3．4 模型运行参数确定

3．3．5 模型精度检验

3．3．6 2006—2015年长沙市区城市土地扩张预测

3．4 本章小结

参考文献

第4章 多智能体遗传算法城市土地利用空间优化配置模型及其应用

4．1 引言

4．2 MASGA模型

4．2．1 模型目标函数

4．2．2 模型算法

4．2．3 模型流程

4．3 城市土地利用空间优化配置模拟

4．3．1 研究区与数据

4．3．2 初始化土地利用网格

4．3．3 初始可行解的产生

4．3．4 智能体结构与决策参数确定

4．3．5 多智能体进化

4．3．6 长沙市城市土地利用空间优化配置结果

4．3．7 结果分析

4．4 本章小结

参考文献

第5章 多智能体微粒群算法城市土地利用空间优化配置模型及其应用

5．1 引言

5．2 MASPSO模型

5．2．1 模型目标函数及约束条件的数学表达

5．2．2 模型算法

5．2．3 模型流程

……

第6章 多智能体区域土地利用优化配置模型及其应用

第7章 多智能体农地非家化时空配置模型及其应用

第8章 多智能体交互式建设项目选址模型及其应用

彩插

《智能城市土地利用空间模拟》以城市规划和土地科学理论为基础，结合多智能体系统、地理信息科学、计算机科学以及智能计算的相关理论和技术，构建可以清晰表达城市土地利用行为主体决策时空显性特征的智能城市土地利用空间模拟系列模型，并以长株潭城市群核心区域--长沙市为例，开展了城市土地利用空间模拟与分析应用研究，从算法、建模到模拟几方面探讨了城市扩张、城市土地利用空间优化配置、农地非农化时空配置、优化选址等问题，以期更加深刻的理解与认识城市土地利用空间决策过程的非结构化问题，提高城市土地利用空间决策的科学性与合理性，为城市区域土地资源的合理配置与可持续利用提供先进的技术方法，为城市可持续发展提供决策支持。