紫外放电状态识别与故障预测方法

书籍简介:

本著作以信息理论为基础进行诊断设备故障的原理和方法为主要研究内容。简要介绍基于数理规则的诊断方法及原理、非线性动力学分析基本方法的基础上，详细讲述最大故障信息量诊断法、模糊图诊断法、时频联合分析法、小波分析；在统计概率基础上介绍信息神经网络、遗传算法，并用于诊断故障，尤其是诊断故障特征信息量相近以致重叠条件下的故障及复合故障，解决了传统的诊断方法的局限性。为解决系统获取知识困难的问题，对专家系统的自学习进行讲解，侧重阐述了基于遗传算法和基于案例的自学习方法，重点讲述了设备故障诊断在节能与环保中的应用。

书籍规格:

书籍信息归属:

紫外放电状态识别与故障预测方法是中国电力出版社于2016.11出版的中图分类号为 TM8 的主题关于 高电压－放电－紫外线－检测 的书籍。