出版社:科学出版社
年代:2016
定价:80.0
首先,我们介绍了一种时效性敏感的个性化查询推荐方法,该方法将用户查询的时效性因素和个性化偏好因素同时考虑,提出了一种查询推荐混合模型。其次,基于排序学习算法,通过提取查询短语的语义特征和本质同源特征,构建了一组基于机器学习的查询推荐模型,将不同来源的特征嵌入推荐模型,使得查询推荐方法能够挖掘相似查询短语和语义相关性等信息,从而提高查询推荐的准确率。再次,我们研究多样化查询推荐问题。该问题主要目的是在准确预测用户查询意图的前提下,实现查询推荐短语覆盖主题种类的多样化。最后,我们对个性化查询推荐展开了深入研究,主要探讨了在查询推荐中如何准确应用个性化的问题,通过挖掘用户查询的上下文信息,权衡个性化的贡献,提出了选择性的个性化查询推荐方法,进一步提高查询推荐的准确率。
书籍详细信息 | |||
书名 | 查询推荐理论与方法站内查询相似图书 | ||
丛书名 | 信息科学技术学术著作丛书 | ||
9787030512000 如需购买下载《查询推荐理论与方法》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息,请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
出版地 | 北京 | 出版单位 | 科学出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 80.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 26 × 19 | 装帧 | 平装 |
页数 | 220 | 印数 |