深度学习实战

书籍简介:

本书以Tensorflow2.0人工智能平台的基础架构作为切入点，逐步过渡到Tensorflow2.0项目开发实战和项目部署上线，重点介绍了使用Tensorflow2.0的高级封装Keras搭建神经网络、训练神经网络和神经网络模型预测，让读者在项目实践中系统学习人工智能任务的工作流程及使用Tensorflow2.0框架开发的完整过程，并且帮助读者更加深入的理解人工智能。本书分为14章，涵盖的主要内容有人工智能的发展；开发环境的部署与使用；TensorFlow 2.0 框架结构及基本函数使用；神经网络的发展与基本结构；图像处理；TensorFlow 2.0 可视化工具 TensorBoard；普通神经网络曲线拟合；普通神经网络和卷积神经网络 MNIST 手写字体识别；图像风格迁移；小型汽车车牌识别；智能中文对话机器人；模型评估指标及模型优化方法；TensorFlow Serving 部署模型上线；Flask 框架部署模型上线。本书内容通俗易懂，知识全面，内容丰富，实用性和可操作性强，特别适合人工智能 TensorFlow 2.0 框架的入门读者和进阶读者阅读，同样适合TensorFlow 1.x 版本的人工智能开发人员转型 2.0、Python 程序员、Python Web 开发者等其他编程爱好者阅读。另外，本书也适合作为相关培训结构的教材使用。

书籍规格:

书籍信息归属:

深度学习实战是中国水利水电出版社于2020.9出版的中图分类号为 TP18 的主题关于 人工智能－算法 的书籍。