基于语义Web的LBS服务架构及其服务发现算法研究

第1章 绪论

1.1 背景和意义

1.1.1 移动位置服务的发展

1.1.2 web服务

1.1.3 语义web服务发现

1.2 国内外研究现状

1.3 本书主要研究内容

1.4 本书组织结构

参考文献

第2章 基于语义的lbs服务平台架构体系

2.1 概述

2.2 openls规范

2.3 基于语义web服务的分布式的lbs服务平台体系架构

2.4 语义web服务

2.4.1 语义web

2.4.2 本体

2.4.3 语义web服务描述

2.5 分布式网络lbs集成服务拓扑结构

2.5.1 分布式拓扑结构

2.5.2 multi-agent

2.6 本章小结

参考文献

第3章 lbs本体及其体系构建

3.1 本体

3.1.1 本体的定义

3.1.2 本体的基本建模元语

3.1.3 本体的分类

3.2 lbs本体的体系构建

3.2.1 三层本体架构

3.2.2 基于分布式开放位置服务的混合本体结构

3.3 lbs本体建模

3.3.1 地理本体的空间关系本体建模

3.3.2 lbs领域本体建模

3.3.3 lbs应用本体建模

3.3.4 lbs运营系统本体建模

3.3.5 lbs服务质量本体建模

3.3.6 本体建模工具及代码

3.4 本章小结

参考文献

第4章 语义web服务注册中心体系结构

4.1 概述

4.2 语义web服务注册中心体系构建

4.3 服务描述语言owls

4.4 基于owls语义web服务描述

4.4.1 qos语义扩展

4.4.2 语义标注

4.4.3 增强语义信息的uddi

4.5 构建lbs服务发布与发现流程

4.6 本章小结

参考文献

第5章 基于细粒度的综合语义服务匹配算法

5.1 概述

5.2 基于多词典的语义相似度改进算法

5.3 综合语义服务匹配算法

5.3.1 算法思想

5.3.2 算法描述

5.3.3 算法应用

5.4 qos匹配算法

5.4.1 算法思想

5.4.2 算法描述

5.5 三阶段匹配算法框架

5.6 本章小结

参考文献

第6章 基于蚁群算法的分布式服务发现算法

6.1 概述

6.2 算法思想

6.3 算法描述

6.4 实验与结论

6.4.1 实验

6.4.2 结论

6.5 本章小结

参考文献

第7章 基于语义路由的车载网服务搜索算法

7.1 概述

7.2 算法思想

7.3 算法描述

7.4 实验与结论

7.4.1 实验

7.5.2 结论

7.6 本章小结

参考文献

第8章 总结与展望

8.1 论文工作总结

8.2 展望

本书主要介绍基于语义网和Web服务理论，提出了基于语义的LBS服务模式，构建了LBS服务平台架构体系，对LBS语义进行了扩充。同时，对基于语义的服务发现算法进行了改进研究，重点研究了基于细粒度的综合语义相似度算法、基于蚁群算法的分布式服务发现算法和基于车载网的语义路由协议算法，并将这些算法应用于位置服务领域。本书主要解决“现有的LBS服务集成平台，不能很好地将位置服务及空间数据服务与Web服务集成在一起形成完整的服务体系”“现有的支持LBS服务描述的语义扩展性不强”“LBS领域本体的构建还处于初级阶段”“现有的LBS服务匹配算法对于大规模和分布式研究欠缺”等问题，其研究内容具有一定的理论意义和应用价值。

张池军所著的《基于语义Web的LBS服务架构及其服务发现算法研究》主要解决“现有的LBS服务集成平台，不能很好地将位置服务及空间数据服务与Web服务集成在一起形成完整的服务体系”“现有的支持LBS服务描述的语义扩展性不强”“LBS领域本体的构建还处于初级阶段”“现有的LBS服务匹配算法对于大规模和分布式研究欠缺”等问题，其研究内容具有一定的理论意义和应用价值。