基于语义的Web数据挖掘

第1章 Web数据挖掘概述

学习目标

1.1 Web数据挖掘基础

1.2 Web数据挖掘应用

1.3 Web数据挖掘面临的挑战

1.4 Web数据挖掘的研究热点及发展趋势

本章小结

复习思考题

第2章 Web挖掘的内容及使用技术

学习目标

2.1 Web内容挖掘

2.2 Web结构挖掘

2.3 Web使用挖掘

2.4 Web挖掘的实现技术

本章小结

复习思考题

第3章 Web抓取

学习目标

3.1 Web抓取概述

3.2 网络爬虫的抓取过程

3.3 Web抓取中的主要知识

3.4 几种不同类型的爬虫

3.5 举例分析网络蜘蛛抓取网页的实现方法

3.6 爬虫的软件实现

本章小结

复习思考题

第4章 信息检索与Web搜索

学习目标

4.1 信息检索概述

4.2 信息检索模型与算法

4.3 关联性反馈

4.4 网页的预处理

4.5 倒排索引及其压缩

4.6 Web搜索

本章小结

复习思考题

第5章 Web网页信息预处理

学习目标

5.1 Web网页信息预处理概述

5.2 Web网页信息抽取的主要技术

5.3 网页预处理中的一些关键技术

本章小结

复习思考题

第6章 词法分析

学习目标

6.1 中文分词概述

6.2 典型的中文分词算法及工具

6.3 典型分词方法示例

6.d词性自动标注技术

本章小结

复习思考题

第7章 句法分析

学习目标

7.1 句法分析的理论基础

7.2 句法分析的基本方法

7.3 句法分析的语法体系

本章小结

复习思考题

第8章 文本情感倾向分析

学习目标

8.1 文本情感倾向分析概述

8.2 情感词语级倾向性分析

8.3 修饰极性判断

8.4 句子情感倾向分析

8.5 文本情感倾向分析

本章小结

复习思考题

第9章 观点挖掘

学习目标

9.1 观点型主观性文本

9.2 主题抽取

9.3 观点表达者识别

……

第10章 Web数据挖掘应用案例

第11章 语义网

第12章 Web数据挖掘与语义网

主要参考文献

《基于语义的Web数据挖掘/21世纪高等院校电子商务教育系列教材》讲述随着互联网的发展，近年来关于Web数据挖掘的研究方兴未艾，加之多年从事数据挖掘方面的教学工作，笔者一直希望撰写一本这方面的书，以飨渎者，其目的就是作为想了解和进入Web数据挖掘研究和买践领域的工作者的“他山之石”，帮助他们把握本领域的全貌，掌握研究和解决Web数据挖掘问题的切人点。伴随互联网的应用，社区、论坛、微博上留下了浩瀚的数据信息，这些数据蕴藏着巨大的商机和社会价值。与此同时，Web上信息爆炸与知识贫乏的矛盾依然存在，如何在海量的Web数据中发现知识，并用于社会实践，仍然是亟待解决的问题。