运筹学

第6篇　线性规划的若干深入与发展　　第13章　修正单纯形法与大线性规划　　　13.1　单纯形法的矩阵描述　　　　13.1.1　单纯形法的数据分析　　　　13.1.2　单纯形法的矩阵描述　　　13.2　修正单纯形法原理与实施　　　　13.2.1　修正单纯形法的特点　　　　13.2.2　修正单纯形法的步骤与例　　　　13.2.3　修正单纯形法的表格形式　　　13.3　大线性规划的分解算法　　　　13.3.1　可分解的线性规划类型　　　　13.3.2　D-W分解算法　　　本章小结　　　习题7　　第14章　参数规划

第6篇　线性规划的若干深入与发展　　第13章　修正单纯形法与大线性规划　　　13.1　单纯形法的矩阵描述　　　　13.1.1　单纯形法的数据分析　　　　13.1.2　单纯形法的矩阵描述　　　13.2　修正单纯形法原理与实施　　　　13.2.1　修正单纯形法的特点　　　　13.2.2　修正单纯形法的步骤与例　　　　13.2.3　修正单纯形法的表格形式　　　13.3　大线性规划的分解算法　　　　13.3.1　可分解的线性规划类型　　　　13.3.2　D-W分解算法　　　本章小结　　　习题7　　第14章　参数规划　　　14.1　价值系数含有参数的线性规划　　　14.2　约束方程右端常数项含有参数的线性规划　　　本章小结　　　习题8　　第15章　变量有界的线性规划与整数线性规划　　　15.1　变量有界的线性规划问题　　　15.1.1　问题的提出与转化　　　15.1.2　求解“上有界线性规划”的剖分法　　15.2　整数线性规划　　　15.2.1　问题的提出　　　15.2.2　分支定界法　　　15.2.3　割平面法　　本章小结　　习题9第7篇　非线性规划及其应用　第16章　非线性规划　　16.1　非线性规划问题及预备知识　　　16.1.1　非线性规划问题的标准形式　　　16.1.2　多元函数极值的有关概念及性质　　　16.1.3　凸函数的极值　　16.2　一维搜索　　　16.2.1　一维搜索问题　　　16.2.2　一维搜索方法　　16.3　无约束最优化方法　　　16.3.1　解析法　　　16.3.2　直接法　　16.4　约束最优化方法　　　16.4.1　概述　　　16.4.2　用线性规划逐步逼近非线性规划的方法　　　16.4.3　惩罚函数法　　16.5　非光滑最优化简介　　　16.5.1　不可微规划的主要类型　　　16.5.2　不可微规划的主流算法　　16.6　非线性规划求解方法概览　　　16.6.1　一维搜索（线搜索）　　　16.6.2　无约束非线性规划求解方法　　　16.6.3　带有约束的非线性规划问题算法　　　16.6.4　特殊类型非线性规划的特殊算法　　本章小结　　习题10 第17章　最优化设计第八篇　对策论与冲突分析　第18章　对策论　第19章　冲突分析第九篇　专题选讲简介　参考文献

《运筹学（下册）》本教材力图反映面向21世纪教学内容和课程体系改革研究项目的成果；融教师多年的教学经验与教改成果于一体，注意选材的精炼性、框架结构的整体性和文字表达的可接受性，使读者能在较短的时间内领略到运筹学的特点、优化模型和方法的核心、优化思想的精髓和创新应用的潜力；实现教学内容基础性、实践性和先进性的结合，体系化和精益化的统一；力求做到整体框架合理，原理、模型、方法、应用有机结合，思路清晰且具启发性，便于学生举一反三；突出管理实践平台，注重对学生研究能力和实践能力的培养，同时配备相当数量的基本练习题、思考讨论题、应用案例和小实践素材、探讨与研究示例和选题建议，为读者在课程学习的基础上进一步深入钻研和实践提供条件。　　本教材分上、下两册，上册内容适用于经济、管理类各专业的本科生及相应层次各类学员；下册内容适用于经济、管理类硕士研究生及相应层次各类学员。