出版社：机械工业出版社
年代：2018
定价：79.0
全书一共分三篇。基础篇（1～2章）对Spark机器学习进行概述、并通过Spark机器学习开始进行数据分析；算法篇（3～8章）针对分类、聚类、回归、协同过滤、关联规则、降维等算法进行详细讲解，并进行案例支持；综合案例篇（9～12章）重点通过异常检测、用户画像、广告点击率预估、企业征信大数据、智慧交通大数据5个综合场景，详细讲解基于Spark机器学习的综合应用。
| 书籍详细信息 | |||
| 书名 | Spark机器学习进阶实战站内查询相似图书 | ||
| 丛书名 | 大数据技术丛书 | ||
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| 出版地 | 北京 | 出版单位 | 机械工业出版社 |
| 版次 | 1版 | 印次 | 1 |
| 定价(元) | 79.0 | 语种 | 简体中文 |
| 尺寸 | 19 × 24 | 装帧 | 平装 |
| 页数 | 400 | 印数 | 3000 |
(美) 西亚玛克·阿米尔霍吉, (印) 明那什·拉杰德兰, (美) 布罗德里克·霍尔, (美) 肖恩·梅, 著
(印) 拉结帝普·杜瓦, (印) 曼普利特·辛格·古特拉, (南非) 尼克·彭特里思, 著
(美) 彼得·泽斯维奇, (美) 马可·波纳奇, 著
(美) 迈克尔·S.马拉克 (Michael S.Malak) , (美) 罗宾·伊斯特 (Robin East) , 著
(美) 刘永川 (Alex Liu) , 著
(南非) 彭特里思 (Pentreath,N.) , 著
王晓华, 著
吴茂贵, 等著
(英) 彭特里思 (Pentreath,N.) , 著