出版社:浙江大学出版社
年代:2017
定价:24.0
在大数据时代,理工信息类学生的培养需要加强应用数学,尤其是模糊数学、智能计算、数理统计等理论的讲授,此外,在实际讲授理论时更应加强实践工程能力,尤其是程序代码能力。在这个背景下,作者选择了模糊数学里应用最为广泛的模糊积分、模糊聚类等内容作为理论部分的重点,辅之于软件架构搭建、算法代码实现的知识的介绍,引入了数据处理的程序设计技能的概念。理论部分和应用部分有机综合串联、并行讲授构成了整个书的内容。 本书主要介绍模糊数学的基本理论和概念,并专门讨论了模糊积分在符合主观的图像度量设计方面、以及模糊数据聚类处理等方法的应用。基于增强工程动手能力的理念,本书还介绍了一些数据处理编程中的程序设计方法。本书的理论部分和应用部分从内容上都力求自我包含,读者不需要借助于额外的参考资料、技术书籍,本书适合于自学,也适合于理工科类本科生、研究生、以及信息技术爱好者学习模糊数学及作为工程实践指导的参考书。
书籍详细信息 | |||
书名 | 模糊数学与数据实验站内查询相似图书 | ||
9787308169400 如需购买下载《模糊数学与数据实验》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息,请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
出版地 | 杭州 | 出版单位 | 浙江大学出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 24.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 26 × 19 | 装帧 | 平装 |
页数 | 印数 |